Python提供了一个内置的函数int(),可以将float类型转换为int类型。int()函数将截断浮点数的小数部分,并将其转换为整数。下面是一个简单的示例代码: x=3.14x_int=int(x)print(x_int)# 输出结果为 3 1. 2. 3. 在上面的示例中,我们将浮点数3.14转换为整数。int()函数将截断小数部分,并将其
If some NaN s in columns need replace them to some int (eg 0 ) by fillna , because type NaN 是float: df = pd.DataFrame({'column name':[7500000.0,np.nan]}) df['column name'] = df['column name'].fillna(0).astype(np.int64) print (df['column name']) 0 7500000 1 0 Name: ...
下面使用mermaid语法中的sequenceDiagram标识出float转化为64位整型的过程: 64位整型浮点数64位整型浮点数调用int()函数返回整数部分 在这个序列图中,我们可以看到浮点数调用int()函数,将其转化为64位整型后返回整数部分。 饼状图示例 下面使用mermaid语法中的pie标识出float转化为64位整型的占比情况: 80%20%浮点数...
9 ee = int("12.3") #Error,Can't Convert to int 10 print ee 11 二、float函数将整数和字符串转换成浮点数。 举例: 1 aa = float("124") #Correct 2 print "aa = ", aa #result = 124.0 3 bb = float("123.45") #Correct 4 print "bb = ", bb #result = 123.45 5 cc = float(-12...
1、long转换成int 当一个Long > sys.maxint(2**63-1)时,Long类型对象是无法转换为Int的。详情: http://blog.csdn.net/jmilk/article/details/49720611#non-string转换为string 2、float转换成int 实例: print "这个数是:",int(12.5) 结果:12 3、String转换成int (1) 10进制string转换成int print int...
1. ‘float’转’float64’ x x x原本是’float’类型的 x = np.float64(x) 经过上面的 x x x就变成了’float64’类型 2.’float64’转‘float’ y y y原本是’float64’类型的 y = np.float(y) 经过上面的 y y y就变成了’float’类型 ...
int(x [,base]) ⇒ 将x转换为一个十进制的整数 long(x [,base]) ⇒ 将x转换为一个十进制的长整数 float(x) ⇒ 将x转换为一个浮点数 str(object) ⇒ 转换为字符串 repr(object) ⇒ 转换为表达式字符串 eval(str) ⇒ 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 ...
(3.9.8版)和numpy (1.20.0版)试图将float64数字转换为int时，我遇到了一种奇怪的情况。
y=int(x,16) z=struct.unpack('<e',struct.pack('<H',y)) # 这里需要使用H,2bytes print(z[0]) # 输出 # -1.9189453125 10进制float转为 IEEE-754 浮点数 通常将转换后的数用16进制表示,步骤如下: 将10进制浮点数,按照d,f,e(binary-64, binary-32,binary-16) pack ...
downcast:默认是float64或int64类型。如果指定了类型,那么数据在转换时,就转换为指定的类型。 integer或signed:dtype里最小的数据类型:np.int8 unsigned:dtype里最小的无符号数据类型:np.uint8 float:最小的float型:np.float32 先举个简单的例子,再回到开始的dataframe df上...