以下是代码示例: defflip_vertical(matrix):flipped=[]foriinrange(len(matrix)-1,-1,-1):flipped.append(matrix[i])returnflipped# 示例original_matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]flipped_matrix=flip_vertical(original_matrix)print("翻转前:")print(original_matrix)print("翻转后:")print(flipp...
return np.array([[1, 0, dx], [0, 1, dy], [0, 0, 1]]) def get_flip_vertical_kernel(self, image_height): """ get vertical filp kernel""" return np.array([[1, 0, 0], [0, -1, image_height], [0, 0, 1]]) def get_flip_horizontal_kernel(self, image_width): """ ...
def get_flip_vertical_kernel(self, image_height): """ get vertical filp kernel""" return np.array([[1, 0, 0], [0, -1, image_height], [0, 0, 1]]) def get_flip_horizontal_kernel(self, image_width): """ get horizontal filp kernel""" return np.array([[-1, 0, image_width...
std.FlipVertical(core.std.Trim(clip, first=100, last=2000)) Function Arguments, Return Types and Property Type Deduction in Python VapourSynth internally uses a very simple map of key-value pairs to pass values to and from functions. As a result of this every key is actually a one ...
("Flip Image") axes[1,0].imshow(img_as_float(I_rot_grey),cmap='gray') axes[1,1].set_title("FFT-flip image") axes[1,1].imshow(np.log(np.abs(fftrotshift)),cmap='gray') for idx,coef in enumerate((cA,cH,cV,cD)): axes[0,idx+2].set_title(titles[idx]) axes[0,idx+2]...
pygame.display.flip(): 这与update()函数相同,可以使屏幕上的任何新更新可见。在制作或 blitting 形状或字符时,必须在游戏结束时调用此方法,以确保所有对象都被正确渲染。这将交换 pygame 缓冲区,因为 pygame 是一个双缓冲框架。 上述代码在执行时呈现绿色矩形形状。正如我们之前提到的,rect()方法负责创建矩形区域...
vertical_flip=True,# 随机翻转图片 ) 下一步是构建模型。这可以通过以下3个步骤来描述: 我使用DenseNet201作为训练前的权重,它已经在Imagenet比赛中训练过了。设置学习率为0.0001。 在此基础上,我使用了globalaveragepooling层和50%的dropout来减少...
datagen = ImageDataGenerator( horizontal_flip = True, vertical_flip = True, width_shift_range = 0.1, height_shift_range = 0.1, channel_shift_range=0, zoom_range = 0.2, rotation_range = 20) 从定义的生成器中可以看到,我们启用了水平和垂直翻转,这仅是图像沿水平和垂直轴的反射。 同样,我们将沿...
(file): # Upload the video to Cloudinary and flip it flipped_video = cloudinary.uploader.upload(file, angle='vflip', resource_type="video") # Use 'vflip' for vertical fliping and 'hflip' for horizontal flipping return flipped_video @app.get("/") async def root(): return {"message...
np_img=np.array(pil_img) 7. pyro概率模型编程工具 这个工具相当于比较高级概率函数重构库,当然本人目前没有这个算法修改的能力,如果是高水平的你也许用的到,请自行研究。 8. torchvision深度学习库,包含主流的深度学习框架 torchvision是pytorch的一个图形库,它服务于PyTorch深度学习框架的,主要用来构建计算机视觉模...