numpy.flipud() 是 NumPy 中用于按垂直方向(上下)翻转数组的函数(flip up-down 的缩写)。它适用于二维或多维数组,但只对第 0 维(纵向)操作。可以图像处理时,上下翻转图片像素矩阵等。本文主要介绍一下NumPy中flipud方法的使用。 numpy.flipud numpy.flipud(m) [source] 上/下翻转array。 向上/向下翻转每列中...
Flips a 2D array around vertical, horizontal, or both axes. Python:cv2.flip(src, flipCode[, dst])→ dst Python:cv.Flip(src, dst=None, flipMode=0)→ None¶ Parameters: src– input array. dst– output array of the same size and type assrc. flipCode– a flag to specify how to f...
img = cv2.imread('../img/dog.jpg')# Flip the image horizontallyx_flip = cv2.flip(img,1)# Flip the image verticallyy_flip = cv2.flip(img,0)# Flip the image on both axesxy_flip = cv2.flip(img, -1) cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Horizontal flip', x_flip) cv2...
arr = np.array([1,2,3,4,5])print(np.flip(arr))# 输出: [5 4 3 2 1]
im_flip0 = cv2.flip(im, 0) cv2.imshow("flip vertical", im_flip0) # 进行垂直镜像 im_flip1 = cv2.flip(im, 1) cv2.imshow("flip horizontal", im_flip1) cv2.waitKey() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.
train_transformer = transforms.Compose([ transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5), transforms.RandomVerticalFlip(p=0.5), transforms.RandomRotation(45), transforms.RandomResizedCrop(96, scale=(0.8, 1.0), ratio=(1.0, 1.0)), transforms.ToTensor() ]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 对于验证集,我们不...
当我们点击加密和解密按钮时,将调用encryptButton()和decryptButton()函数;它们将在以下部分中解释。 使用Tk()命令创建主 Tkinter 窗口,该命令返回所有小部件/控件可以放置的主窗口。 我们将定义六个控件如下: Label:这显示了加密消息的提示输入信息: Entry:这提供了一个文本框来接收用户要加密的消息 ...
You can use the complex data type to store ordered pairs of numbers. Since the latitude is the vertical coordinate and the longitude is the horizontal one, it might be more convenient to switch them around to follow the traditional order of the Cartesian coordinates: Python miami_fl = ...
datagen = ImageDataGenerator( horizontal_flip = True, vertical_flip = True, width_shift_range = 0.1, height_shift_range = 0.1, channel_shift_range=0, zoom_range = 0.2, rotation_range = 20) 从定义的生成器中可以看到,我们启用了水平和垂直翻转,这仅是图像沿水平和垂直轴的反射。 同样,我们将沿...
本人是机械专业在读硕士,在完成暑假实践的时候接触到了人脸识别,对这一实现很感兴趣,所以花了大概十天时间做出了自己的人脸识别。这篇文章应该是很详细的了所以帮你实现人脸识别应该没什么问题。 先说本博文的最终要达到的效果:通过一系列操作,在摄像头的视频流中识别特定人的人脸,并且予以标记。