既然我们无法通过 request.remote_addr 来获取真实的用户 IP,那我们就只能在 NGINX 代理的时候设置请求头,然后在 Python 服务端通过请求头来获取用户的真实 IP 了。flask_limiter 的问题就可以通过自定义 key_func 去获取我们在 NGINX 设置的请求头来解决。 NGINX 常见的和 IP 有关的设置有两个: location /flask...
下面是一个简单的示例,展示了如何使用Flask-Limiter来限制登录尝试次数: bash pip install Flask-Limiter 然后在app.py中添加以下代码: python from flask_limiter import Limiter from flask_limiter.util import get_remote_address limiter = Limiter( app, key_func=get_remote_address, default_limits=["200 ...
为请求设置时间限制与速率限制,以防止恶意用户进行快速的抓包请求。 fromflask_limiterimportLimiter limiter=Limiter(app,key_func=get_remote_address)@app.route('/api/resource')@limiter.limit("5 per minute")deflimited_resource():returnjsonify({"data":"Here is your data."}) 1. 2. 3. 4. 5. 6...
28、flask-limiter:一个Flask 的扩展库,它可以根据访问者的 IP 限制其访问频率、次数等。示例代码如下: from flask import Flask from flask_limiter import Limiter from flask_limiter.util import get_remote_address app = Flask(__name__) limiter = Limiter( app, key_func=get_remote_address, global_li...
请求速率限制:使用第三方扩展,如Flask-Limiter,限制每个IP地址或API密钥在一定时间内的请求次数。 认证和授权:使用认证和授权机制,如OAuth 2.0或JSON Web Token(JWT),对请求进行验证和授权,以防止未经授权的请求。 数据验证:验证输入数据以确保它们符合预期格式和值。可以使用第三方扩展,如Flask-RESTful的reqparse,对请...
1.6 Flask的中间件使用与功能扩展 中间件(Middleware)是Flask扩展功能的重要手段之一。它可以在请求到达视图函数之前或响应返回客户端之后执行一些额外的操作,如日志记录、权限验证、性能监控等。Flask本身并不强制要求使用中间件,但通过安装第三方扩展库(如Werkzeug、Flask-Limiter等),可以方便地实现中间件功能。
在Flask中,视图函数可以返回字典、字符串或Response对象。Flask会自动将字典转换为JSON响应。 在Django中,视图函数通常返回HttpResponse对象,您需要手动将数据转换为JSON格式。 在FastAPI中,视图函数可以返回字典,FastAPI会自动将其转换为JSON响应。 三、连接数据库 ...
limiter.init_app(app) api.add_namespace(TodosNS) api.add_namespace(UserNS) api.add_namespace(RegisterNS)returnapp api/__init__.py: fromloggingimport StreamHandlerfromflask_restplus import Apifromflask import Blueprintfromflask_limiter import Limiterfromflask_limiter.util import get_remote_address ...
Flask-Security, 包括用户注册,密码hash, 忘记密码功能 Flask-Limiter, 帮助限制 api 或 web 页面使用次数 === 特定任务的package === pyecharts ECharts的Python bind https://github.com/pyecharts/pyecharts http://pyecharts.org/ tablib https://github...
在Python中设置API可以通过多种方式进行,常见的方法包括使用Flask、Django Rest Framework、FastAPI等框架。其中,Flask适合快速构建简单的API,Django Rest Framework适合构建复杂的API,而FastAPI则以其高性能和易用性著称。选择合适的框架、定义路由和端点、处理请求和响应、实施安全措施是设置API的关键步骤。接下来,我将详...