在之前的课程中,介绍过 Flask-Login 框架,它是基于 Session 和 Cookie 技术来实现用户授权和验证的,不过 Session 有很多的局限性,这一节介绍一种基于 token 的验证方式 —— JWT (JSON Web Token),除了对 JWT 的概念讲解之外,还有在 Flask 中简单实践 1、session 的局限性 基于Session 的验证过程大体是:服务...
在之前的课程中,介绍过 Flask-Login 框架,它是基于 Session 和 Cookie 技术来实现用户授权和验证的,不过 Session 有很多的局限性,这一节介绍一种基于 token 的验证方式 —— JWT (JSON Web Token),除了对 JWT 的概念讲解之外,还有在 Flask 中简单实践 session 的局限性 基于Session 的验证过程大体是:服务器端...
Example #6Source File: api.py From flask-restful-authentication with GNU General Public License v3.0 6 votes def login_required(method): @functools.wraps(method) def wrapper(self): header = request.headers.get('Authorization') _, token = header.split() try: decoded = jwt.decode(token, ...
Creating User Authentication in Flask using JSON Web Tokens could be a rephrased MSDTHOT for the given title, Comprehending JWT implementation in Python Flask application, Utilizing JWT-token in Flask-Sockets in Conjunction with Flask-RESTful
在Flask等Web框架中,可以通过集成cryptography等库实现安全的加密和解密操作。例如,使用Flask与cryptography库加密session数据: from flask import Flask from cryptography.fernet import Fernet app = Flask(__name__) # 生成Fernet密钥 key = Fernet.generate_key() cipher_suite = Fernet(key) @app.route('/')...
楔子 最近在我的交流群里面,大家聊到了 Python 的异步框架,并有人给出了一个网站的 benchmark。 Python 异步框架还真不少,其中大家最熟悉的莫过于 FastAPI,只是它的并发量其实没有想象中的那么高。但宣传的很到位,加上生态不错,之前一直是我的第一选择。不过排名第一
Integrating JWT with a Web Framework To integrate JWT with a web framework, let’s take Flask as an example. First, install Flask by runningpip install flask. fromflaskimportFlask,request,jsonifyfromfunctoolsimportwraps app=Flask(__name__)app.config['SECRET_KEY']='your_secret_key'# Decorator...
Example #5Source File: test_verifier.py From asap-authentication-python with MIT License 6 votes def test_verify_jwt_with_none_algorithm(self): """ tests that verify_jwt does not accept jwt that use the none algorithm. """ verifier = self._setup_jwt_auth_verifier(self._public_key_pem...
第三章,使用Zappa 构建 Flask 应用程序,探讨了基本的 Flask 应用程序开发,并使用 Zappa 作为无服务器应用程序进行部署。 第四章,使用Zappa 构建基于 Flask 的 REST API,介绍了基于 Flask 的 RESTful API 开发和使用 Zappa 的部署过程。 第五章,使用Zappa 构建 Django 应用程序,讨论了 Django 核心应用程序开发,并...
python -m PyPaperBot --query="Machine learning" --scholar-pages=3 --min-year=2018 --dwn-dir="C:\User\example\papers" sweetiviz Star:943 sweetiviz是一款简单、易用的数据对比、可视化工具。 我们在做大数据相关的项目,例如,计算机视觉、机器学习、数据分析等过程中,经常会用到数据对比,训练集与测试...