一、安装FLASK、创建基本的环境 二、创建视频流媒体服务器 有好几种方法可以流式传输视频。最好的(也是“更轻松”)方法是使用Miguel Grinberg开发的Flask。有关Flask如何执行此操作的详细说明,请参阅他的精彩教程:flask-video-streaming-revisited。 关于flask更简单的入门,大家可以参考《爱上Raspberry Pi》P176-180....
本篇博客主要参考:Video Streaming with Flask和Flask Video Streaming Revisited。代码请参考:flask-video-streaming。 Streaming 在Flask中用到流的主要有以下两个应用场景: large response 在返回的数据块较大的时候,使用流的方式生成并返回,是一种较好的解决方案。当然你也可以将返回响应写在磁盘中,然后返回一个文件...
// 在<video>标签中显示视频流};</script></body></html>Flask代码：pythonfrom flask import Flask...
pip install flask opencv-python 2. 创建一个Flask应用，并在主程序中添加视频流传输的逻辑。在这个代...
想看具体实现细节,可以看上面文章。 目的:要用摄像头获取图像,后期做人脸识别。 可以直接获取他的代码: gitclonehttps://github.com/miguelgrinberg/flask-video-streaming.git 然后运行代码如下: $ CAMERA=opencv python app.py * Serving Flask app"app"(lazy loading) ...
from flask import Flask, render_template, Responseimport cv2 class VideoCamera(object): def __init__(self): # 通过opencv获取实时视频流 self.video = cv2.VideoCapture(0) def __del__(self): self.video.release() def get_frame(self): success, image = self.video.read() # 在这里处理视频帧...
简介:该文章介绍了如何使用Flask和Python实现实时视频流输出到网页前端,包括后端通过OpenCV捕获摄像头视频流、处理并编码为JPEG格式,然后以HTTP响应的形式发送给前端显示的完整示例代码和运行效果。 flask+python 实时视频流输出到前台 二、问题描述: 1。调用摄像头获取视频流 ...
1、设置服务器:你需要一个服务器来处理视频流,你可以使用Flask或Django等Python Web框架来创建这个服务器,服务器需要能够接收和发送视频流。 2、获取视频流:你需要从用户的摄像头获取视频流,这可以通过HTML5的getUserMedia API来实现。 3、发送视频流:一旦你有了视频流,你就可以通过WebSocket或其他实时通信协议将其发...
music-streaming-flask-api:以python,flask和html编码的音乐流网络应用 音乐流烧瓶API 以python,flask和html编码的音乐流媒体网络应用 这是实际使用的api的图片: 上传者:weixin_42107561时间:2021-02-27 VideoStreamingFlask:在Flask和Opencv的帮助下流式传输视频 ...
<h3 class="mt-5">Live Streaming</h3> <img src="{{ url_for('video_feed') }}" width="100%"> </div> </div> </div> </body> 步骤7-启动Flask服务器:if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) app.run()被调用并在本地启动web应用程序[localhost:5000].“debug=True”确保...