在Python中处理text/event-stream格式的数据通常涉及到实现Server-Sent Events(SSE),这是一种允许服务器向客户端推送实时更新的技术。以下是如何在Python中处理text/event-stream的详细步骤: 1. 服务器端实现 在服务器端,你需要设置一个HTTP端点,该端点能够发送text/event-stream格式的数据。你可以使用Flask或Django等...
例如，您可以使用 Tornado 框架来实现 text/event-stream 流数据的返回，Tornado 框架天生支持流式响应，...
app=Flask(__name__)defgenerate_event_stream():whileTrue:time.sleep(1)yieldf"data: Current time is{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n\n"@app.route('/eventstream')defevent_stream():returnResponse(generate_event_stream(),mimetype='text/event-stream')if__name__=='__main__':ap...
关于API 网关代理 GPT Stream API 数据: Stream 数据在 Flask 请求之后,需要持续使用 yeild 来返回给客户端,你只要搜索一下Flask yeild 就可以了。 不过Flask 开发 WebSocket 接口不太理想,尤其是 Route 不好设置,或者是我没有设置好。 推荐使用 Quart (Flask 异步版本)这个基本上就是 Flask 的异步版本,大部分A...
1 from openai import OpenAI 2 from flask import Flask, request, jsonify ,Response 3 from flask_cors import CORS 4 import requests 5 import os 6 7 app = Flask(__name__) 8 CORS(app) 9 # 初始化OpenAI客户端 10 client = OpenAI( 11 # 如果没有配置环境变量,请用百炼API Key替换:api_key...
首先需要安装Flask和OpenCV库，可以通过如下命令进行安装：pip install flask opencv-python 2. 创建一个...
Flask代码：python from flask import Flask, render_template from flask_socketio import SocketIO, ...
首先,我们需要搭建一个基于Flask框架的HTTP服务器。以下是一个简单的示例代码: fromflaskimportFlask,Response app=Flask(__name__)@app.route('/sse')defsse():defgenerate_events():# 生成事件数据的逻辑yield'data: Hello, SSE!\n\n'returnResponse(generate_events(),mimetype='text/event-stream')if__...
print(str_out)# 在服务器端打印发送的数据yieldstr_outreturnResponse(eventStream(), mimetype="text/event-stream")if__name__ =='__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=5678, debug=True) 在上述代码中,我们创建了一个 Flask 应用并定义了两个路由,/路由返回了一个 HTML 页面(稍后会讲解),/...
想用python 请求 openai 接口,然后使用事件流返回响应数据,但是实际应用却是一起返回的。猜测可能是最后的 return response 语句的问题。这个代码应该如何修改达到想要的效果呢?(ps:刚学 python,有很多东西不了解,还望指点!!!)(也尝试了 flask-sse,失败了。。。没搞出来) ...