app=Flask(__name__)scheduler=BackgroundScheduler()defscheduled_job():print(f"定时任务执行:{datetime.datetime.now()}")# 添加定时任务scheduler.add_job(scheduled_job,'cron',hour='*')# 每小时执行一次scheduler.start()@app.route('/')defhome():return"欢迎使用 Flask 和 APScheduler 的定时任务演示!
def job_cron(): print("===") # 步骤三:运行主类中启动框架 if __name__ == '__main__': app = Flask(__name__) # 实例化flask app.config.from_object(Config()) # 为实例化的 flask 引入配置 scheduler = APScheduler() # 实例化 APScheduler scheduler.init_app(app) # 把任务列表放入...
1 基于flask,在视图函数中进行任务管理(本篇采用这种) 2 基于flask,在配置项中管理。(网上其他常见的) 3 直接使用apscheduler启动,比较适合本地的worker,任务相对固定。 采用第一种(flask + 视图函数)的原因: 1 使用网页的形式管理任务更方便(增加、暂定、删除) 2 观察任务的执行情况比较方便 3 观察任务的结果...
Pip install flask-APScheduler 或者pycharm如下截图,点击【+】输入名称查找,install package 二、简单的定时任务的例子 网上找了一个简单的例子,先来试试定时任务能不能根据配置启动起来 采用配置文件的方式,进行加载flask项目 定义一个config类,里面配置jobs的基本信息, 例子:定时器为cron,在指定的12月,1号,17小时...
flask 通常使用flask_apscheduler框架设计定时任务,flask_apscheduler 功能很全面,能按设定的时间规则执行任务,可以持久化到各类数据库(mysql,redis,mongodb),实现对定时任务增、删、改、查等操作。 安装 pip3 install flask_apscheduler 1、调用方法 方法一:使用 Config 类配置时间规则 ...
方法一：通过`Config`类配置时间规则 使用`Config`类配置任务执行的时间规则，灵活调整任务执行周期。方法二：利用装饰器简化任务执行 借助装饰器简化代码，快速定义并执行定时任务。方法三：使用flask_apscheduler API推荐实践 推荐使用flask_apscheduler API，因为它提供了全面的API接口，能够更灵活地管理和...
在这段示例代码中，我们首先导入了所需的模块，然后创建了一个Flask应用程序实例和一个BackgroundScheduler对象。接着，我们使用scheduler.add_job方法将my_task任务添加到调度器中，并指定了任务的执行间隔为3600小时。这样，该任务将按照指定的时间间隔自动执行。在Linux和Unix系统上，你可以使用cron任务调度器来轻松...
比如,开发者可以借助Python实现分布式任务调度(如Celery),进行大规模数据并行处理(如Dask),搭建微服务架构(Flask、Django),甚至是与各类分布式存储系统(如HDFS)、消息队列(RabbitMQ、Kafka)无缝对接。 举例来说,下面是一个简单的Celery任务定义和调度的Python代码片段: from celery import Celery app = Celery('tasks'...
1. APScheduler APScheduler 是一个功能强大且灵活的定时任务框架。它支持多种调度方式,包括固定时间间隔、固定时间点、Cron表达式等,并且可以非常容易地与各种Python框架集成,如Flask、Django等。APScheduler还提供了强大的任务管理功能,可以动态地添加、修改和删除任务。另外,它支持分布式任务调度,可以在多台机器上同时调...
APScheduler（Python化的Cron）使⽤总结定时任务APScheduler（Python化的Cron）使⽤总结 简介 APScheduler全程为Advanced Python Scheduler，是⼀款轻量级的Python任务调度框架。它允许你像Cron那样安排定期执⾏的任务，并且⽀持Python函数或任意可调⽤的对象。官⽅⽂档：APScheduler安装 ⽅法⼀：使⽤pip...