Flask提供了内建的jsonify函数,用于将Python字典转换为JSON格式并返回。下面是一个基本的Flask应用示例: fromflaskimportFlask,jsonify app=Flask(__name__)@app.route('/api/data',methods=['GET'])defget_data():sample_data={'name':'Alice','age':30,'city':'New York'}returnjsonify(sample_data)if_...
接下来,让我们创建一个简单的 Flask 应用,返回 JSON 数据。以下是代码示例: AI检测代码解析 fromflaskimportFlask,jsonify app=Flask(__name__)@app.route('/api/data',methods=['GET'])defget_data():data={'name':'Python Flask','version':'2.0','message':'Hello, World!'}returnjsonify(data)if_...
使用Flask 的 jsonify 函数将数据转换为 JSON 响应: jsonify 函数会将 Python 字典转换为 JSON 格式的字符串,并设置正确的 HTTP 头部信息。 python from flask import jsonify return jsonify(data) 返回JSON 响应给客户端: 当视图函数执行完毕后,jsonify 生成的 JSON 响应会自动发送给客户端。 综合以上步骤,完整...
fromflaskimportFlask, jsonify app=Flask(__name__) @app.route('/url_json') defurl_json(): ## 字典值 dic = {'code':500,'data':[1,2,3]} ## jsonify 的参数是字典 returnjsonify(dic) if__name__ =='__main__': # app.debug = True # app.run(host='127.0.0.1',port = 5000) ...
如果要返回json格式的数据,需要使用flask的jsonify转换后,在前台显示才会为JSON对象:from flask import Flask import elasticsearch_index import elasticsearch_shard import elasticsearch_shard_store app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): ret={ 'result': 1 } return jsonify(ret) ...
from flask import Flask, jsonify, request @app.route('/api/v1/lists', methods=['POST']) def add_entry(): print("p0") content = request.get_json() appname = content.get('title') print(content) print(appname) 当我使用 curl 查询时(我在 Windows 上运行它): ...
导入模块jsonify,便可以返回json做接口数据 from flask import Flask,jsonify from flask import request app = Flask(__name__) @app.route(‘/’,methods=[“POST”]) def hello_world(): name=request.form.get(“name”)#获取参数对应值 return jsonify({“name”:name}) ...
import json app = Flask(__name__) @app.route('/user', methods=['GET']) def get_user(): user_id = request.args.get('id') user = {"id": user_id, "name": "张三", "age": 30, "city": "北京"} return jsonify(user) ...
从Python函数返回JSON响应 python flask-restful def addData(): res = [] class InfoData: def __init__(x, ID, number): x.ID = ID x.number = number for i in range(0, 10): res.append(InfoData("A",i)) return json.dumps(res) #I got "Object of type InfoData is not JSON ...