#创建目录存放dockerfile文件的目录: [root@localhost ~]# mkdir docker_test #进入目录创建dockerfile文件: [root@localhost ~]# mkdir docker_test [root@localhost ~]# cd docker_test/ [root@localhost docker_test]# touch dockerfile #编写dockerfile文件,在文件中写入dockerfile指令: [root@localhost docker...
可以看到当前docker有两个镜像,现在我们开始创建网页程序镜像chenge_image 代码语言:javascript 复制 docker build-t chenge_image. 创建过程如下: 可以看到正在拉取python3.6的环境,安装flask库等 再看一下docker的所有镜像 可以看到咱们的镜像chenge_image就已经存在了 4.启动容器 代码语言:javascript 复制 docker run-...
就是将我们ubuntu一个文件夹映射到我们docker下面的某个文件 那么在我们docker container里面就看到 这些映射的内容 通过这种映射的方式传入用户代码 当然实现这个的前提是 我们将客户代码写入一个文件(ubuntu)中 然后将这个包含文件的文件夹映射给我们的docker 那么docker在运行的时候通过自带的load_image方法就会自动得到...
可以看到当前docker有两个镜像,现在我们开始创建网页程序镜像chenge_image dockerbuild-t chenge_image . 创建过程如下: 可以看到正在拉取python3.6的环境,安装flask库等 再看一下docker的所有镜像 可以看到咱们的镜像chenge_image就已经存在了 4.启动容器 docker run -it -p5000:5000--name=chenge chenge_image -it...
docker build -t chenge_image .创建过程如下：可以看到正在拉取python3.6的环境，安装flask库等 再看一下docker的所有镜像 可以看到咱们的镜像chenge_image就已经存在了 4.启动容器 docker run -it -p 5000:5000 --name=chenge chenge_image -it：表示交互式终端的容器，非启动后立刻结束的容器 -p是端口映射...
3.编写dockerfile文件 FROM python:3.7 COPY . /app/ RUN pip install -r /app/requirements.txt WORKDIR /app EXPOSE 5000 CMD ["python","sum.py"] AI代码助手复制代码 执行完前三步后整个代码目录结构如图所示 4.打包镜像 --执行命令 docker build -f Dockerfile -t pyhonflask . ...
Dockerfile里面命令大意是: 1、设置python版本 2、flask网页程序目录 3、docker工作目录 4、安装网页程序执行所需的库 5、执行python程序(网页程序主程序) 3.创建镜像chenge_image 提醒:将0714文件夹上传到服务器(如果docker安装远程服务器) 在终端中进入到0714文件夹中,先查看一下当前的镜像 ...
使用Keras/Flask/Docker搭建一个REST API的机器学习模型服务 用Kubernetes部署上述模型 enjoy it 步骤一:在Google Cloud上创建用户 我在Google Compute Engine上创建了一个对外提供服务的容器化深度学习模型,当然Google平台并不是必须的,只要能够安装Docker,随便选择平台模式。
| Dockerfile | Pipfile | Pipfile.lock | api.py 在api.py 模块中定义 Flask Service 这是一个 Python 模块,它使用 Flask 框架定义一个 web 服务(app),带有一个函数(score),该函数在响应对特定 URL(或「route」)的 HTTP 请求时执行,这要归功于 app.route 函数的封装。相关代码复制如下,以供参考: ...
使用Keras/Flask/Docker搭建一个REST API的机器学习模型服务 用Kubernetes部署上述模型 enjoy it 步骤一:在Google Cloud上创建用户 我在Google Compute Engine上创建了一个对外提供服务的容器化深度学习模型,当然Google平台并不是必须的,只要能够安装Docker,随便选择平台模式。