#创建目录存放dockerfile文件的目录: [root@localhost ~]# mkdir docker_test #进入目录创建dockerfile文件: [root@localhost ~]# mkdir docker_test [root@localhost ~]# cd docker_test/ [root@localhost docker_test]# touch dockerfile #编写dockerfile文件,在文件中写入dockerfile指令: [root@localhost docker...
可以看到当前docker有两个镜像,现在我们开始创建网页程序镜像chenge_image 代码语言:javascript 复制 docker build-t chenge_image. 创建过程如下: 可以看到正在拉取python3.6的环境,安装flask库等 再看一下docker的所有镜像 可以看到咱们的镜像chenge_image就已经存在了 4.启动容器 代码语言:javascript 复制 docker run-...
可以看到当前docker有两个镜像,现在我们开始创建网页程序镜像chenge_image dockerbuild-t chenge_image . 创建过程如下: 可以看到正在拉取python3.6的环境,安装flask库等 再看一下docker的所有镜像 可以看到咱们的镜像chenge_image就已经存在了 docker run -it -p5000:5000--name=chenge chenge_image -it:表示交互式...
可以看到当前docker有两个镜像,现在我们开始创建网页程序镜像chenge_image docker build -t chenge_image . 创建过程如下: 可以看到正在拉取python3.6的环境,安装flask库等 再看一下docker的所有镜像 可以看到咱们的镜像chenge_image就已经存在了 4.启动容器 docker run -it -p 5000:5000 --name=chenge chenge_imag...
3.编写dockerfile文件 FROM python:3.7 COPY . /app/ RUN pip install -r /app/requirements.txt WORKDIR /app EXPOSE 5000 CMD ["python","sum.py"] AI代码助手复制代码 执行完前三步后整个代码目录结构如图所示 4.打包镜像 --执行命令 docker build -f Dockerfile -t pyhonflask . ...
再启动我们flask之前我们先加载image 因为可能本地没image 或者我们部署在远程server上 或者本地你删掉了 总之 你先load image 确保本地有iamge 我们用 postman来验证一下 报错了 这是因为 '/home/han/Projects/BittigerCS503/week4/executor/tmp//df8ea3ef-42fe-409a-86f2-ce180bab8873/example.py' ...
使用Keras/Flask/Docker搭建一个REST API的机器学习模型服务 用Kubernetes部署上述模型 enjoy it 步骤一:在Google Cloud上创建用户 我在Google Compute Engine上创建了一个对外提供服务的容器化深度学习模型,当然Google平台并不是必须的,只要能够安装Docker,随便选择平台模式。
docker build -t chenge_image .创建过程如下：可以看到正在拉取python3.6的环境，安装flask库等 再看一下docker的所有镜像 可以看到咱们的镜像chenge_image就已经存在了 4.启动容器 docker run -it -p 5000:5000 --name=chenge chenge_image -it：表示交互式终端的容器，非启动后立刻结束的容器 -p是端口映射...
在大多数的时间里,我们所使用的Docker 映像都需要从基础映像开始构建。例如下面的这个Dockerfile 就用来构建一个Flask 的应用 这种模式带来的问题就是我们不得不考虑构建带来的额外的开销。尤其在一个复杂的项目中,我们需要构建的则不仅仅上面这样简单的场景,复杂的应用往往需要一个较长的构建时间。如果构建时间的开销...
Flask==2.0.2 gevent==21.12.0 gunicorn==20.1.0 再打包镜像、运行容器,发现可以正常运作了: 第五步,Gitlab CI设置脚本自动打包Docker镜像 stages: - buildAndDeploy buildAndDeploy: stage: buildAndDeploy image: docker:latest script: - docker login -u ${docker_registry_username} -p ${docker_registry...