官方文档 - https://flask-caching.readthedocs.io/en/latest/index.html 安装 pipinstallFlask-Caching 设置 缓存通过缓存实例来管理 fromflaskimportFlaskfromflask_cachingimportCache config={"DEBUG":True,# some Flask specific configs"CACHE_TYPE":"SimpleCache",# Flask-Caching related configs"CACHE_DEFAULT_T...
python 模块 flask-caching 缓存 1. 介绍 2. 安装 3. 配置参数 4. cache方法 5. 显示缓存存储 6. 缓存20秒效果 1. 介绍 为了尽量减少缓存穿透,同时减少web的响应时间,我们可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不需要频繁更新的视图函数提供缓存服务,可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需...
安装Flask-Caching库: pip install Flask-Caching 复制代码 在Flask应用中导入Flask-Caching库: from flask import Flask from flask_caching import Cache app = Flask(__name__) cache = Cache(app) 复制代码 配置缓存选项:可以通过在Flask应用配置中设置相关选项来配置缓存。以下是一些常见的配置选项: app.config...
为了尽量减少缓存穿透,同时减少web的响应时间,我们可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不需要频繁更新的视图函数提供缓存服务,可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。flask_caching插件就是提供这种功能的神器。 2. 安装 $easy_installFlask-Caching $pipinstallFlask-Caching...
"" import os import types from flask_admin import Admin from flask_admin.contrib.sqla import ModelView from flask_babel import Babel from flask_bcrypt import Bcrypt from flask_caching import Cache from flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtension from flask_login import LoginManager from flask_...
根据具体需求和使用场景选择合适的内存缓存组件。对于简单的缓存需求,可以使用functools.lru_cache或cachetools。对于 Web 应用,django.core.cache和Flask-Caching是不错的选择。对于 HTTP 请求缓存,可以使用requests_cache。对于科学计算,joblib.Memory是一个好选择。
$ pip install Flask-Caching 代码示例 # -*- coding: utf-8 -*-"""flask template"""from flask import Flask, requestfrom flask_caching import Cacheapp = Flask(__name__)# 设置cache = Cache(config={'CACHE_TYPE': 'simple'})cache.init_app(app)# 视图缓存@app.route('/')@cache.cached(tim...
基于Flask 应用,难免会用到 Flask-cache (或 Flask-cacheing,两者API 基本相同)。它通过装饰器,非常优雅地实现了函数调用的缓存。装饰器可以直接加在 view function ,或者普通 function 上,类似下面的样子: @app.route('/demo/student/all', methods=['GET'])@cache.cached(timeout=600)defget(): ...
如果使用Flask 框架,Flask-Caching插件可以方便地实现内存缓存。 from flask import Flask from flask_caching import Cache app = Flask(__name__) cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'}) @app.route('/expensive') @cache.cached(timeout=60) ...
在Flask应用中引入Flask-Caching,并设置缓存配置: from flask import Flask from flask_caching import Cache app = Flask(__name__) cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'}) 1. 2. 3. 4. 5. 然后可以在视图函数中使用缓存: