2.5 Flask内置配置 2.Flask配置 我们都知道,Flask应用程序肯定是需要各种各样的配置。来满足我们不同的需求的,这样可以使我们的应用程序更加灵活。比如可以根据需要更改不同的配置,比如调试模式开关、 密钥、数据库等。 在Flask中,有一个配置对象用来维持加载的配置值:Flask的 config 对象。 这是Flask自身放置特定配置的地
任务:用asyncio.create_task()方法创建的任务 Future:是一种特殊的 低层级 可等待对象,表示一个异步操作的 最终结果。当一个 Future 对象 被等待,这意味着协程将保持等待直到该 Future 对象在其他地方操作完毕。在 asyncio 中需要 Future 对象以便允许通过 async/await 使用基于回调的代码。通常情况下 没有必要 在...
import asyncio from flask import Flask async def abar(a): print(a) loop = asyncio.get_event_loop() app = Flask(__name__) @app.route("/") def notify(): asyncio.ensure_future(abar("abar"), loop=loop) return "OK" if __name__ == "__main__": app.run(debug=False, use_re...
pythonCopy codefrom flaskimportFlask,render_templateimportasyncio from asgiref.wsgiimportWSGIServer app=Flask(__name__)# 异步请求处理 @app.route('/async_example')asyncdefasync_example():awaitasyncio.sleep(2)returnrender_template('async_example.html')if__name__=='__main__':# 使用ASGI服务器 ...
async def get_data(): return await handle_request(request) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 三、Flask框架异步编程的优势 1. 提高应用性能 使用Flask框架进行异步编程,可以有效提高应用性能。由于异步编程可以避免阻塞,可以并行处理多个请求,从而提高应用的处理速度。
Flask的原始作者已经发表了几篇文章，表达了他对异步的担忧，首先是《我不理解Python的Asyncio》，这篇对异步技术做了很好的解释，最近又发表了《我没有感受到异步的压力》一文，里面说：async / await很棒，但是它鼓励大家写的东西会在过载时出现灾难性的结果 （链接：https://lucumr.pocoo.org/2016/10/30/i-...
3.Flask 中定义接口通过异步的方式执行耗时任务 @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def index(): task = long_task.delay(1, 2) delay () 方法是 applyasync () 方法的快捷方式,applyasync () 参数更多,可以更加细致的控制耗时任务,比如想要 long_task () 在一分钟后再执行 @app.route('...
【Python】【Flask】前端调用后端方法返回页面 后端代码: @app.route("/test",methods=['POST','GET'])deftest():return"我是测试的" 前端代码: 1、使用标签 我是测试 这个是最简单的,点击一下,就自动跳转了。 2、使用的onclick 说起这个,光这个click就折腾了...
async defget(url): session = aiohttp.ClientSession() response = await session.get(url) result = await response.text() session.close() returnresult async def request(): url ='http://127.0.0.1:5000'# 访问flask搭建的服务器(睡眠3秒),模仿IO阻塞 ...
首先,我们需要在Flask应用程序中引入asyncio库。可以通过以下代码实现: ```python import asyncio ``` 接下来,我们可以使用async关键字定义一个异步函数。例如,我们定义一个名为async_function的异步函数,代码如下: ```python async def async_function(): #执行一些耗时的操作 await asyncio.sleep(5) return "Hell...