from flask import request @app.route('/')defindex():username=request.cookies.get('username')# 注意这里引用cookies字典的键值对是使用cookies.get(key)# 而不是cookies[key],这是防止该字典不存在时报错"keyerror" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 存储cookies: from flask import make_response @app.route...
1. 理解Flask框架及其处理请求的基本流程 Flask是一个轻量级的Web框架,它使用WSGI(Web Server Gateway Interface)来接收HTTP请求并返回响应。在处理请求时,Flask会依次执行中间件、路由匹配、视图函数等步骤,最终生成响应并返回给客户端。 2. 学习并发概念及在Web开发中的应用 并发是指在同一时间段内处理多个任务的能力。
性能:FastAPI基于异步编程风格,使用异步I/O操作来提高Web应用程序的并发性和吞吐量,因此FastAPI比Flask更快。 类型提示和文档生成:FastAPI提供了类型提示和自动文档生成功能,使得API的编写变得简单方便,而Flask没有这个功能,需要手动编写文档。 数据验证和转换:FastAPI使用Pydantic库进行数据验证和转换,可以帮助开发者在编写...
在并发层面，无论是Flask-API还是Flask本身，它们的并发性能实际上是相同的。这是因为Flask-API是基于Fla...
采用异步编程方式前提下，FastAPI通常比Flask快2-5倍， 如果还要求更高并发性能，建议服务侧用gRPC+async...
一、python项目高并发异步部署 参考博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/358163330 django和flask都是同步框架,部署的时候,使用uwsgi部署,uwsgi是进程线程架构,并发量不高 但是我们可以通过uwsgi+gevent,部署成异步程序 然后我们简
django和flask是同步框架,部署的时候使用uwsgi部署,uwsgi是多进程多线程框架,并发量不高大概几十。 我们可以通过uwsgi加gevent部署成异步程序, 普通的部署方式 uwsgi -x ./luffyapi.xml 这是使用genvent提高并发部署 uwsgi --gevent
FastAPI、Flask、Golang性能测试 Flask、Django、Tornado、FastAPI 之 Python Web 并发测试 flask,tornado,fastapi 压测比较(web框架) 有点疑惑 简单看了一下,没明白,为什么都用了uvicorn启动FastAPI,却只用Flask自带的启动方式,为什么不用其他WSGI服务器? 我觉得这样应该是有问题的,且不说本来二者都不是同一层次的框架...
封装api: #导入flask相关包 from flask import Flask,abort,jsonify,make_response,request #导入要封装的函数 from extract_important_informations import extract_informations app = Flask(__name__) @app.route('/predict/' ,methods=['post']) def predict_keywords_hotwords_summary(): ...