from flask import Flask, sessionapp = Flask(__name__)app.config['SECRET_KEY'] = 'your_secret_key'@app.route('/')def index(): session['name'] = 'value' name = session.get('name') return f'Hello, {name}!'if __name__ == '__main__': app.run()在上面的例子中...
在上面的例子中,我们使用 Flask 的 session 对象设置了一个名为 name,值为 value 的 Session,并使用 get 方法获取了该 Session 的值,然后将其返回给用户。 需要注意的是,为了使用Flask-Session,需要在应用程序中设置一个SECRET_KEY。该密钥用于加密Session数据,以确保数据不被篡改。 Python Flask 常用的API函数、...
fromflaskimportFlaskfromflask_restfulimportResource,Apiapp=Flask(__name__)api=Api(app)data=[]classPeople(Resource):defget(self):forxindata:ifx['Data']==name:returnxreturn{'Data':None}defpost(self,name):temp={'Data':name}data.append(temp)returntempdefdelete(self):forind,xinenumerate(data):...
from flask import request@app.route('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['POST'])def create_task(): if not request.json or not 'title' in request.json: abort(400) task = { 'id': tasks[-1]['id'] + 1, 'title': request.json['title'], 'description': request....
python+flask学生点名系统.png 二、pycharm如何导入flask image.png image.png image.png 三、pycharm如何导入openpyxl tips1:此库为导入表格到本地代码,方法跟第二条一样 tips2:如果失败,可参考链接https://blog.51cto.com/u_15080034/4160083 tips3:每次安装库后都需要重启软件 ...
使用Python的Flask框架构建API接口是一种常见的做法,因为Flask轻量级且易于使用。以下是构建一个基本Flask API接口的步骤: 安装Flask 首先,需要安装Flask。可以通过pip安装: pip install Flask 创建Flask 应用 创建一个新的Python文件,比如 app.py,并设置一个基本的Flask应用: ...
【Flask】快速入门后台写接口【API】 Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。 其WSGI工具箱采用Werkzeug,模板引擎则使用Jinja2。Flask使用BSD授权。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。 首先介绍Flask安装:进入创建的虚拟环境,在虚拟环境中使用pip install xxx 进行...
Flask 是开发 REST架构(RIA 采用的一种与 Web 服务通信的协议) Web 服务的理想框架,因为 Flask 天生轻量。本文将实际操作,实现一个简单的API。 一、项目简介 使用Flask实现一个接口(API),提供给移动端(iOS应用)调用,实现首页数据获取。同时展示了一种较为通用的项目架构及目录结构。
接下来,我们将创建一个简单的Flask应用程序,该应用程序将使用API端点来处理HTTP请求。 创建一个新的Python文件,例如app.py。 在app.py文件中,导入Flask模块并创建一个新的Flask应用程序实例: from flask import Flask app = Flask(__name__) 接下来,我们定义一个路由和处理函数。这将告诉Flask当用户访问特定的UR...
以下是一些常见的 Python Flask API 函数: 1)Flask() 函数 这个函数是 Flask 应用程序的核心,用来创建一个新的 Flask 实例。 2)route() 函数 这个函数用来指定路由和请求方法。可以使用多个 函数来定义多个路由。 3)jsonify() 函数 这个函数可以将 Python 对象转换为 JSON 格式的响应对象。