FIREBIRD快速入门 首先同样需要先备份: gbak -user sysdba -pas masterkey -b {实际文件名}security2.fdb security.fbk 其次在新的数据库之中进行恢复: gbak...}security_database.sql security3.0 注意:{实际文件名}就是要用实际的文件名替代,如FIREBIRD安装在: C:\
本次主要学习的是Python的ORM框架——SQLAlchemy,此框架于2006年2月首次发行,是Python社区中被广泛使用的ORM工具之一,不亚于Django的ORM框架,它还支持众多数据库,如SQLite、MySQL、Postgre、Oracle、MS-SQL、SQLServer和Firebird,它的目标是作为企业级持久性模型提供开源的服务。 安装SQLAlchemy 在Python环境下直接使用pip...
DB-API下载地址:http://wiki.python.org/moin/DatabaseProgramming,目前版本是2.0,支持数据库包括IBM DB2、Firebird (and Interbase) 、Informix、Ingres、MySQL、Oracle 、PostgreSQL 、SAP DB (also known as "MaxDB") 、Microsoft SQL Server 、Sybase 等。 二、数据库连接 1、PostgreSQL 有几个模块可以完成pytho...
6.3 ORM(Object-Relational Mapping) SQLAlchemy 支持的数据库有:MySQL、PostgreSQL、Sqlite、Oracle、MS SQL Server、Firebird、Sybase SQL Server、Informix、等。代码示例 # 通过对象的方式创建两张依赖关系的表 from sqlalchemy import * from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm ...
Connection Strings A typical connection string for SQLAlchemy is dialect+driver://username:password@host:port/database. The template for a Firebird connection string looks like this (using the information listed above): firebird+<driver_name>://<username>:<password>@<host>:<port>/<database_path...
Python tools used for Firebird QA. Contribute to FirebirdSQL/firebird-qa development by creating an account on GitHub.
定义:SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具。兼容众多数据库(如 SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird)的企业级持久性模型,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型。–百度百科 ...
SQLAlchemy 的一个目标是提供能兼容众多数据库(如 SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird)的企业级持久性模型。SQLAlchemy 正处于积极开发阶段,当前最新的 API 将围绕版本 0.5 设计。请参阅参考资料部分,获取官方 API 文档、教程和 SQLAlchemy 书籍的链接。 SQLAlchemy 取得成功的一个证明就...
Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类,(pymysql,mysqldb等) Schema/Types,架构和类型 SQL Exprression Language,SQL表达式语言 DB API: Python Database API Specification 2.1 执行原生sql 安装:pip install sqlalchemy SQLAlchmy也可以不利用ORM,使用数据库连接池,类似pymysql模块执行...
这个工具可以让你用 Python 的语法写扩展模块的代码,然后它帮你把 Python 代码编译为本地动态库(机器码)。 用它编译出来的扩展模块,其性能跟 C/C++ 编写的扩展模块相当。 2.2 整合 JVM 平台 Jython 通过Jython 可以让 Python 代码运行在 JVM 上,并且可以调用其它的 JVM 语言的代码(比如 Java Scale) ...