#这时我们终端看到的是None应为我们没有返回值,print打印只是给终端看的并没有返回值给函数,所有我们看不到值. #我们把print换成return def Than_the_size(num_1,num_2): if num_1>num_2: return num_1 #return可以返回任何数据类型,但是只能返回一个 else: return num_2 print(Than_the_size(3,2))...
find一直返回1 python findcontours返回值 1: image, cnts, hierarchy = cv2.findContours(a,b,c)//寻找图形中的轮廓 传入的参数: a:传入的图像(二值化图像) b:轮廓的检索模式,一般是检测外轮廓cv2.RETR_EXTERNAL c:轮廓的近似方法有两种:(近似都是用近似矩形的方法,c不同的取值只是存储近似矩形的方法不同)...
dsize=(450,450))#图像灰度化img=cv2.cvtColor(src=img_src,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)# print(img.shape)#图像二值化ret,img_binary=cv2.threshold(src=img,thresh=150,maxval=255,type=cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv2.findContours(image=...
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE findContours函数返回值: contours:一个列表,每一项都是一个轮廓, 不会存储轮廓所有的点,只存储能描述轮廓的点 hierarchy:一个ndarray, 元素数量和轮廓数量一样, 每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素hierarchy[i][0] ~hierarchy[i][3],分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌...
函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV版本不同也不一样,但这俩个版本都会返回一个元组。OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓,,而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。这个轮廓是一个列表,每个列表元素代表着一个轮廓。
opencv还提供drawContours()函数来绘制检测到的轮廓,其对应参数如下: image=cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None image: 绘制的轮廓的图像矩阵 contours: 所有的轮廓集合(findContours()返回值) ...
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for c in contours: M = cv2.moments(c) cX = int(M["m10"] / M["m00"]) cY = int(M["m01"] / M["m00"]) cv2.circle(img, (cX, cY), 5, (255, 255, 255), -1) ...
1.输入为二值图像,黑色为背景,白色为目标 2.该函数会修改原图像,因此若想保留原图像在,则需拷贝一份,在拷贝图里修改。 一.查找轮廓 cv2.findContours() [image,] contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ...
阅读文档提到:cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) 这个函数返回两个值,contours, hierarchy,我在Mac环境中能够正常运行例程,但是将相同的程序拿到Windows平台下运行,返回值却只有一个,Python提示错误:ValueError:too many values to unpack 求了解细节的大牛解答!python...
contour返回值 cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像中的一个轮廓,用numpy中的ndarray表示。 hierarchy返回值 1. 该函数还可返回一个可选的hiararchy结果,这是一个ndarray,其中的元素个数和轮廓个数相同,每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素 ...