import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': ['foo', 'bar', 'baz'] } df = pd.DataFrame(data) # 使用loc查找特定值 value = df.loc[df['A'] == 2, 'B'].values[0] print(value) # 输出: bar ...
要从dataframe中搜索并提取特定值,可以使用以下步骤: 导入pandas库并读取数据框: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取数据框 df = pd.read_csv('data.csv') 使用条件筛选来搜索特定值: 代码语言:txt 复制 # 使用条件筛选 filtered_df = df[df['column_name'] == 'specific_value'...
首先,我们创建一个包含学生成绩信息的DataFrame: importpandasaspd data={'Name':['Alice','Bob','Charlie','David'],'Math':[85,90,88,75],'English':[78,85,92,80]}df=pd.DataFrame(data)print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 接着,我们定义一个函数来查找指定值在列中的位置: deffind_...
def table_find_col(table: object, value: str) -> List[str]: value_col_list = [] for col in table.columns: if value in table[col].values: value_col_list.append(col) return value_col_list def table_find_row(table: object, col_list: List[str], value: str) -> List[Tuple[str]...
df = pd.DataFrame(Data,columns=[‘country’, ‘expense’])可视化 我们大部分时间都花在收集和格式化数据上，现在到了做图的时候啦，可以使用matplotlib和seaborn 来可视化数据。如果不太在意美观，可以使用内置的数据帧绘图方法快速显示结果：df.plot(kind = ‘bar’, x=’country’, y=’expense’)plt.show(...
不能用replace方法,replace方法只能用在dataframe上 series.replace(to_replace='None', value=np.nan, inplace=True, regex=False) # 下面两种都是对的,要注意不能串 df_X = df_X.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).copy() df_X.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True) ...
sht.range('B2').value=7 向表二中导入dataframe类型数据 第一步：连接表二 第二步：生成一个...
J_goodsList = soup.find('div', id='J_goodsList').find_all('li') # 匹配商品信息 for j_good in J_goodsList: # 循环遍历 try: sku_id = j_good['data-sku'] + '\t' # 商品编号 ad_title = j_good.find('div', class_='p-name').find('em').text.replace('', '').replace(...
worldContent = worldFile.read()if(name_1inworldContent)and(name_2inworldContent): num1 +=1forjincontent:if(name_1inj)and(name_2inj): num2 +=1ifnum1 !=0andnum1 >=3andnum2 >=2: data.append([names[a], names[b], num1, num2])# 将数据转换为DataFramedf = pd.DataFrame(data,...
将生成的表写回汇总表即可,涉及的内容稍微比较复杂。由于直接使用dataframe.to_excel会覆盖原excel导致只有一张sheet,其他全部丢失,需要利用pd.ExcelWriter,具体见代码。删除原来的汇总表并写入新的汇总表。因为新写入的sheet会置于末尾,可以用list.insert(0, list.po...