Find Most Frequent 2 Elements importnumpyasnp sequence=np.array([1,2,3,4,1,2,1,2,1])unique,counts=np.unique(sequence,return_counts=True)most_common_indices=np.argsort(-counts)[:2]most_common=[(unique[i],counts[i])foriinmost_common_indices]print(most_common) The program output: [(1...
return max(set(list), key = list.count) list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 25. 回文序列 以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列,它首先会把所有字母转化为小写,并移除非英文字母符号。最后,它会对比字符串与反向字符串是否相等,相等则表示为回文序列。
arr = list(map(int, input().split())) # 请输入N个用空格分隔的整数 # 求解并输出结果 result = find_most_frequent_element(arr) print("列表中出现频次最高的元素是:", result) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. ...
Thecount()method is a simple and efficient way to check the frequency of an element in a list. It is also a great tool for data analysis and processing tasks where you need to understand the distribution of elements in a list. 4. Using List Comprehension to Find All Indexes List comprehe...
return max(set(list), key = list.count) list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list) 25. 回文(正反读有一样的字符串) 以下代码检查给定字符串是否为回文。首先将字符串转换为小写,然后从中删除非字母字符,最后将新字符串版本与原版本进行比对。 def palindrome(string): from re import sub...
most_frequent(list) 25.回文序列 以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列,它首先会把所有字母转化为小写,并移除非英文字母符号。最后,它会对比字符串与反向字符串是否相等,相等则表示为回文序列。 defpalindrome(string): from re import sub s = sub('[\W_]', '', string.lower()) ...
most_frequent(list) 25. 回文序列 以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列,它首先会把所有字母转化为小写,并移除非英文字母符号。最后,它会对比字符串与反向字符串是否相等,相等则表示为回文序列。 def palindrome(string): from re import sub s = sub('[\W_]', '', string.lower()) ...
comparison=set_a.difference(set_b)returnlist(comparison) difference([1,2,3], [1,2,4])#[3] 16. 通过函数取差 如下方法首先会应用一个给定的函数,然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。 defdifference_by(a, b, fn): b=set(map(fn, b))return[itemforiteminaiffn(item)notinb]frommathim...
defcompact(lst):returnlist(filter(bool,lst))compact([0,1,False,2,,3,a,s,34])#[1,2,3,a,s,34] 9.间隔数 以下代码段可以用来转换一个二维数组。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 array=[[a,b],[c,d],[e,f]]transposed=zip(*array)print(transposed)#[(a,c,e),(b...
later iterations) of the word), and the second element is an integer representing the frequency of the word in the list. Returns: None '''pair_frequencies =self.find_pair_frequencies(corpus) most_frequent_pair =max(pair_frequencies, key=pair_frequencies.get)self.merge_rules.append(most_freque...