numpy.where函数可以直接返回满足条件的元素的索引。 importnumpyasnpdeffind_element_in_numpy_array(arr,target):indices=np.where(arr==target)[0]returnindices# 示例my_array=np.array([1,2,3,4,5])target=3indices=find_element_in_numpy_array(my_array,target)print(f"元素{target}在NumPy数组中的索...
方法一:使用in关键字 在Python中,最简单的方法是使用in关键字来判断一个元素是否在列表中。该方法直观易懂,且执行效率较高。 示例代码 # 定义一个数组my_array=[1,2,3,4,5]# 要查找的元素element_to_find=3# 查找并打印结果ifelement_to_findinmy_array:print(f"{element_to_find}存在于数组中")else:...
def contains_apple(element): return 'apple' in element # 使用filter()函数进行筛选 filtered_array = list(filter(contains_apple, array)) print("筛选后的数组:") print(filtered_array) ``` 3. 使用NumPy库进行筛选 如果数组是由NumPy库创建的,我们可以使用NumPy的向量化操作来进行元素级的筛选。以下是一...
# Define a function to find the kth largest element in a listdefkth_largest_el(lst,k):# Sort the list in descending order (reverse=True)lst.sort(reverse=True)# Return the kth largest element (0-based index, so k-1)returnlst[k-1]# Create a list of numbersnums=[1,2,4,3,5,4,...
Element:被Tag包围的部分,如 2003,可以认为是一个节点,它可以有子节点; Attribute:在Tag中可能存在的 name/value 对,如示例中的 title="Enemy Behind",一般表示属性。 世卫组织的数据不好理解,咱们用个简单的能看得懂的电影数据来做演示: 代码语言:javascript ...
5 是否在该数组中：element_to_find = 5 for row in my_array: if element_to_find in ro...
try:time.sleep(3)js="window.scrollTo(0,100000)"driver.execute_script(js)whiledriver.find_element_by_xpath("//div[@class='lbf-pagination']/ul/li[last()]/a"):driver.find_element_by_xpath("//div[@class='lbf-pagination']/ul/li[last()]/a").click()time.sleep(3)getFiction()print(...
Find the minimum element. You may assume no duplicate exists in the array. 这是LeetCode 上的一道算法题,题意是一个已经排序的数组,截断后重新拼接,找出数组中最小的数字。 这道题目用 Python 来实现的话太简单了。代码如下: classSolution:#@param num, a list of integer#@return an integerdeffindMin...
Find the minimum element. You may assume no duplicate exists in the array. 代码:oj测试通过 Runtime: 52 ms 1classSolution:2#@param num, a list of integer3#@return an integer4deffindMin(self, num):5#none case6ifnumisNone:7returnNone8#short lenght case9iflen(num)==1:10returnnum[0]...
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])导入：sht_2.range('F1').value=obj 将excel中数据导...