今天,我将带你们一起深入了解如何通过 Python 实现面向对象编程,简化数据导入流程,并与金融数据网站Financial Modeling Prep(FMP) 的 API 进行高效交互。文末可获取本文完整源码。 FMP API 简介:金融数据的宝库 首先,让我们了解一下 FMP API。FMP 提供了一个简...
正因如此,我决定自己动手开发一个工具,帮助我快速而高效地完成个股分析。因此,本文将带你一起走进这个项目,展示如何利用 Python 和 Financial Modeling Prep(FMP) API 获取实时金融数据,并为目标股票生成定制化的分析报告。 用Python快速导入FMP API的股票数据 在本项...
问使用Financial Modeling Prep (Python)以指定的时间间隔访问所有历史密码数据EN定义和用法 DATE_ADD() ...
endpoint_company_profile = f'https://financialmodelingprep.com/api/v3/profile/{symbol}?apikey={key}' company_profile = get_jsonparsed_data(endpoint_company_profile)[0] # Storing price and industry name financial_valuation[symbol] = {'price': company_profile['price'], 'industry': company_pr...
接下来,我们将使用一个函数从Financial Modeling Prep中提取所有信息。 def getdata(stock): # Company Quote Group of Items company_quote = requests.get(f'https://financialmodelingprep.com/api/v3/quote/{stock}') c ompany_quote = company_quote.json() share_price = float('{0:.2f}'.format(comp...
https://financialmodelingprep.com/里的免费API,这个API数据非常详细,可以直接获取公司的财务数据。国内的小伙伴可以使用tushare或者wind接口进行代替。只需要将代码中的request数据源进行修改就可以咯～ 数据调取与利用Python解析 我们可以直接通过最简单的request模块调取数据: ...
我用过:https://site.financialmodelingprep.com/financial-statements/META以CSV格式导入META公司的损益表。 第2步: 打开任何 IDE 平台,比如我用过 Jupyter notebook。 导入所需的库。 将熊猫导入为 pd 第3 步: 将导入的 CSV 文件读入 python。 inc_stmt= pd.read_csv("C:/Users/harshitha/Downloads/meta...
使用Python进行股票分析是一个复杂但有趣的过程,它涉及数据收集、清洗、分析、可视化以及基于分析结果制定投资策略等多个步骤。下面我将根据提供的tips,详细解释如何使用Python进行股票分析: 1. 收集股票数据 收集股票数据是股票分析的第一步。你可以通过API(如Financial Modeling Prep(FMP)API)获取实时或历史股票数据。
https://site.financialmodelingprep.com/developer/docs/stock-api#Python 1. 这里注册免费试用api,每人每天可以免费使用250次,够玩了: 记得换成自己的,代码如下: importtelepot importrequests fromdatetimeimportdatetime fromtimeloopimportTimeloop fromdatetimeimporttimedelta ...
price_url = f'https://financialmodelingprep.com/api/v3/quote/{stock_symbol}?apikey={api_key}' price_response = requests.get(price_url) price_data = price_response.json() return price_data[0]['price'] stock_symbol = 'AAPL' dividend_data = 获取股息数据(stock_symbol, api_key) ...