def filter_set(aquarium_creatures, search_string): def iterator_func(x): for v in x.values(): if search_string in v: return True return False return filter(iterator_func, aquarium_creatures) # 示例:筛选出包含特定关键词的生物 filtered_creatures = filter_set(aquarium_creatures, "shark") pri...
items()方法在字典遍历中非常有用。相比于直接使用dict.keys()和dict.values()，使用dict.items()可以同时获取键和值，使得遍历操作更加简洁和高效。例如，如果我们想要将字典（person）中的每个键值对转换为一个字符串，并将这些字符串存储在一个列表中，我们可以这样做：筛选字典中满足条件的键值对 items()方法还...
filter_func=lambdaitem:item[1]>80 1. 这个lambda表达式接受一个键值对作为参数,判断值是否大于80。 接下来,我们可以使用filter函数来过滤字典中的键值对。filter函数会返回一个可迭代对象,我们可以使用dict函数将其转换为字典。示例代码如下: scores={'Alice':90,'Bob':75,'Cindy':85,'David':95}filtered_sco...
1deffilter_test(func,array):2ret =[]3forpinarray:4ifnotfunc(p):5ret.append(p)6returnret7print(filter_test(lambdan:n.endswith('sb'),moive_people)) 4、filter函数 1moive_people = ['alex_sb','sb_wupeiqi_sb','yuanhao','sb_lihaifeng_sb']2#下面的结果是一个内存地址,如果要获取值,需...
#最简单的方法,这个是按照key值排序: def sortedDictValues1(adict): items = adict.items() items.sort() return [value for key, value in items] #又一个按照key值排序,貌似比上一个速度要快点 def sortedDictValues2(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key in...
values = ["夏色祭",17,"female"]# 将keys 和 values 里面的元素按照顺序组成字典print(dict(zip(keys, values)))# {'name': '夏色祭', 'age': 17, 'gender': 'female'} 我们看到一行代码就搞定了,那么问题来了,这些内置函数(类)在底层是怎么实现的呢?下面我们就来通过源码来分析一下,这里我们介绍...
filter 过滤列表中的元素,并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表,而表达式可以使用 lambda 表达式一行搞定
您可以使用enumerate: mydict = {1: 'a', 2: 'b', 4: 'd'}mydict = dict(enumerate(mydict.values()))print(mydict) # {0: 'a', 1: 'b', 2: 'd'} 请注意,这仅对python 3.7+有保证。在此之前,不需要dict来保持秩序。 如果您确实想更安全,可以先对项目进行排序: mydict = {2: 'b'...
▍50、使用filter(),获得一个新对象 my_list = [1, 2, 3, 4] odd = filter(lambda x: x % 2 == 1, my_list) print(list(odd)) # [1, 3] print(my_list) # [1, 2, 3, 4] ▍51、map()返回一个新对象 map()函数将给定函数应用于可迭代对象(列表、元组等),然后返回结果(map对象)。
width=1.1sht_3.range('A1:AZ48').row_height=7.8list_1=pd.read_csv('zaike.csv').values...