可能导致fill_between出现误差的原因 数据输入错误:如果输入的x、y1或y2数据存在错误(如数据类型不匹配、数据长度不一致等),可能会导致fill_between函数无法正确执行。 参数设置不当:如where参数设置错误,可能导致填充区域不符合预期。 插值问题:当interpolate参数设置为True时,如果数据点之间的间距不均匀,插值结果可能会...
Matplotlib中通过fill_between()函数实现填充两个水平曲线之间的区域。 首先我们通过以下语句,查看fill_between的参数列表 plt.fill_between? 1. 可以看到fill_between()函数语法: matplotlib.pyplot.fill_between(x,y,y2=0,where=None,interpolate=False,step=None,*,data=None,**kwargs) 参数描述: x:一个数组,...
在fill_between()函数中,使用where参数和interpolation来共同设置指定方向上的填充区域,默认的情况下interpolation参数值为False,在两条曲线之间,沿着填充方向,如果曲线1和曲线2有交叉,即曲线1的一对端点间的线段与曲线2的一对端点间的线段交叉,并且,交叉后两个线段中的其中一个轴的坐标值不满足where条件,则曲线1和...
这个示例演示了使用fill_betweenx()函数,沿着坐标系的纵轴方向来填充两条曲线间的区域的方法,同时还演示了使用Numpy的masked_greater()函数来对满足条件的数据进行遮罩,使其不参与到图形的绘制过程和区域颜色的填充。 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #设置绘制图表时要使用的字...
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True) plt.show() 具体实现效果: 15. 画一个填充好的形状-matplotlib.patche importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmptaches %matplotlib inline xy1=np.array([0.2,0.2]) ...
通过本文的介绍,我们了解了在Python中如何实现在两条线之间画阴影。首先,我们导入matplotlib库,然后准备好数据。接着,我们创建图形对象,并使用plot函数画出两条线。最后,我们使用fill_between函数添加阴影,并通过show函数显示图形。希望本文对刚入行的小白有所帮助!
fill_between(x, y_lower, y_upper, color="lightblue", alpha=0.5) # 绘制折线图,显示主要趋势 plt.plot(x, y, color="blue", alpha=0.7, linewidth=2) # 添加标题和轴标签 plt.title('Random Data Line and Area Plot with Error Bands') plt.xlabel('X axis') plt.ylabel('Y axis') # 显示...
找出在 matplotlib 中绘制的两条曲线之间的区域(fill_between area) 我有一个列表x和y两条曲线的值,它们都有奇怪的形状,我没有任何一个函数。我需要做两件事: 绘制它并对曲线之间的区域进行阴影处理,如下图所示。 找出曲线之间阴影区域的总面积。 我可以用fill_between和fill_betweenx在matplotlib中绘制和遮蔽...
fill()填充函数曲线与坐标轴之间的区域: 1 2 3 4 5 6 x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 1000) y1 = np.sin(x) y2 = np.sin(2 * x) plt.fill(x, y1, color = "g", alpha = 0.3) fill_between()填充两个函数曲线之间的部分: ...
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True) plt.show 具体实现效果: 15. 画一个填充好的形状-matplotlib.patche importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmptaches %matplotlib inline xy1=np.array([0.2,0.2]) ...