这个示例演示了使用fill_betweenx()函数,沿着坐标系的纵轴方向来填充两条曲线间的区域的方法,同时还演示了使用Numpy的masked_greater()函数来对满足条件的数据进行遮罩,使其不参与到图形的绘制过程和区域颜色的填充。 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #设置绘制图表时要使用的字...
可能导致fill_between出现误差的原因 数据输入错误:如果输入的x、y1或y2数据存在错误(如数据类型不匹配、数据长度不一致等),可能会导致fill_between函数无法正确执行。 参数设置不当:如where参数设置错误,可能导致填充区域不符合预期。 插值问题:当interpolate参数设置为True时,如果数据点之间的间距不均匀,插值结果可能会...
plot(x, y1, 'o--') # 绘制曲线2 ax1.plot(x, y2, 'o--') # 当曲线1连续的两个点纵坐标的值都大于曲线2连续的两个点的纵坐标值,则使用指定的颜色和透明度来填充这个连续的曲线间的区域, # 否则不填充。 ax1.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 > y2), color='C0', alpha=0.3) # ...
我可以用fill_between和fill_betweenx在matplotlib中绘制和遮蔽这些曲线之间的区域,但我不知道如何计算确切的面积在它们之间,特别是因为我没有任何这些曲线的功能。 有任何想法吗? 我到处寻找,找不到一个简单的解决方案。我非常绝望,所以非常感谢任何帮助。 非常感谢你! 编辑:为了将来参考(以防有人遇到同样的问题),...
fill_between(x, y_lower, y_upper, color="lightblue", alpha=0.5) # 绘制折线图,显示主要趋势 plt.plot(x, y, color="blue", alpha=0.7, linewidth=2) # 添加标题和轴标签 plt.title('Random Data Line and Area Plot with Error Bands') plt.xlabel('X axis') plt.ylabel('Y axis') # 显示...
import matplotlib.pyplotaspltimport numpyasnp# 准备数据x = np.array([1,2,3,4,5])y1 = np.array([10,5,50,10,45])# 创建画布和子图对象fig, ax = plt.subplots()# 绘制面积图ax.fill_between(x, y1)# 设置图表属性ax.set_title('Area Chart',font={'fami...
plt.fill_between(X,-1,Y-1,where=-1>Y-1,color='blue',alpha=.6) plt.fill_between(X,-1,Y-1,where=-1<Y+1,color='red',alpha=.7) plt.xlim(-np.pi,np.pi) plt.xticks([])#为空不显示坐标 plt.ylim(-2.0,2.0) plt.yticks([]) ...
首先我们通过以下语句,查看fill_between的参数列表 plt.fill_between? 1. 可以看到fill_between()函数语法: matplotlib.pyplot.fill_between(x,y,y2=0,where=None,interpolate=False,step=None,*,data=None,**kwargs) 参数描述: x:一个数组,定义水平轴上的点 ...
ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, sharex=True, figsize=(6, 6)) ax1.fill_between(x, y1...
fill_between()函数介绍 x:一个序列,定义曲线的节点的x坐标 y1:可以是一个序列,定义第一条曲线的y坐标 y2:可以是一个序列,定义第二条曲线的y坐标 where:一个可选参数,布尔值,y1>y2表示y1线在上时填充,y1<y2表示y2线在上时填充 interpolate :看图中会发现有些填充的地方会有空白,此参数为Tur会自动填充...