defbinary_to_text(input_file,output_file):# Load binary data using NumPy binary_data=np.fromfile(input_file,dtype=np.uint8)# Convert binary data to text text_data=''.join(map(chr,binary_data))# Write text data to output filewithopen(output_file,'w')asf:f.write(text_data) # U...
def save_to_text(insert_sql: str, file_path: str): """ 保存SQL插入语句到文本文件中。 :param insert_sql: SQL插入语句字符串。 :param file_path: 要保存的文件路径,默认为当前目录下的'output.txt'。 :return: None """ with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file: file.write...
image_to_string(Image.open(filename), lang='chi_sim'))) // chi_sim 表示简体中文 text = text.replace('\n', '') text = text.replace(' ', '') f.write(text) f.close() 处理结果如下: 小结 本文对 Python 中从 PDF 提取信息的方法进行了介绍,并将主要第三方库进行了对比。可以看出,PD...
在Python中JSON基本上就是一个字典,所以我们创建一对简单的顶层的键:Filename和Pages。Pages键对应一个空的表单。接着,我们循环遍历PDF的每一页并且提取每一页的前100个字符。然后创建一个字典变量以页号作为键100个字符作为值并将其添加到顶层的页表单中。最后,我们利用json 模块的dump 命令生成文件。 文件的...
path_to_file 参数指定了文本文件的路径。 mode 参数用于指定打开文件的模式。 对于写入操作,我们可以使用以下模式: 模式描述 ‘w’ 以写入模式打开文本文件 ‘a’ 以追加模式打开文本文件 open() 函数返回了一个文件对象,文件对象支持两种写入文件的方法:write() 和 writelines()。 write() 方法可以将一个字符串...
print(clean_text) #name mp3 file whatever you would like speaker.save_to_file(clean_text, 'story.mp3') speaker.runAndWait() speaker.stop() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 首先说下PDF文字提取的功能,大概还是可以凑合的,给出Demo: ...
Convert A Docx File To Text File import docx2txt # replace following line with location of your .docx file MY_TEXT = docx2txt.process("test.docx") with open("Output.txt", "w") as text_file: print(MY_TEXT, file=text_file)
docx_document = docx.Document(docx_file) 5. 提取文本 使用PyCharm的代码调试工具,可以对docx_document进行简单的分析: 可以发现文档的大部分文本在paragraphs对象中,这是一个列表,我们待会儿可以循环获取其text值,拼接起来导出即可。代码表示如下: all_text ='' ...
分别代表字体格式路径,绘制词云的背景图,词云最多显示词数,字体最大值。 第三步调用generate_from_frequencies方法,参数为上一篇中统计词频的字典count。 第四步调用to_file方法保存生成的词云图片 最后效果 还可以将u0.jpg换成更加个性的图片,生成更加好看的词云形状,比如下图 内容来自百家号 查看原文...
read_docx_to_text(docx_file) 读取excel文本:pandas 当然,pandas能读取的文件不仅仅是excel,还包括csv、json等。 import pandas as pd def read_excel_to_text(file_path): excel_file = pd.ExcelFile(file_path) sheet_names = excel_file.sheet_names ...