在这一步中,我们将再次使用os模块的stat()函数来获取修改后的文件日期,并与设置的日期进行比较,以验证日期是否修改成功。 file_stats=os.stat(file_path)modified_date=datetime.datetime.fromtimestamp(file_stats.st_mtime)ifmodified_date==new_date:print("文件日期已成功修改!")else:print("文件日期修改失败!
import os import time def change_creation_date(file_path, new_date): # 获取文件的访问时间和修改时间 access_time = os.path.getatime(file_path) modified_time = os.path.getmtime(file_path) # 设置新的访问时间和修改时间 os.utime(file_path, (access_time, new_date)) # 打印修改后的文件...
FILEstringNameintSizedateDate 在上面的关系图中,我们定义了一个FILE实体,包含了文件的名称、大小和日期等属性。 类图示例 最后,让我们使用mermaid语法中的classDiagram来展示一个简单的文件信息类的类图: FileInfo- string file_name- int file_size- date last_modified+__init__(name, size, date)+get_file_...
文件创建日期(Create Date)指的是文件在文件系统中创建的日期和时间。 文件上次修改日期(Last Modified Date)指的是文件最后一次被修改的日期和时间。 这些信息对于文件管理、版本控制、数据备份等场景非常重要。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储(COS)
首先从读取名为 sample.zip 的ZIP 文件开始热身。为此,可以在读取模式下使用 ZipFile: >>> import zipfile >>> with zipfile.ZipFile("sample.zip", mode="r") as archive: ... archive.printdir() ... File Name Modified Size hello.txt 2021-09-07 19:50:10 83 lorem.md 2021-09-07 19:50...
提示图中报错,请进入 /usr/bin/yum 、/usr/libexec/urlgrabber-ext-down 文件中的第一行为#!/usr/bin/python2.7 即可解决 命令:vi /usr/bin/yum 、vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 然后输入字母 i 进入编辑模式; 修改好后,按左上角esc键,并输入 :wq (注意有冒号)后回车即可,如图: ...
open("document.docx", "rb") as docx_file: result = mammoth.convert_to_html(docx_file) ...
File Name Modified Size 如果你想在尝试打开它之前确保你的目标是一个有效的 ZIP 文件,那么你可以ZipFile在一个try…except语句中包装并捕获任何BadZipFile异常: >>> import zipfile >>> try: ... with zipfile.ZipFile("sample.zip") as archive: ... archive.printdir() ... except zipfile.BadZip...
The intermediate file in Python format (known as a Python script) is used to download deployment files. The file name must be ***.py, and the following is a file example. For details about the content to be modified in the script, see Table 6-14. The Python script can invoke the ...
epilog="Developed by {} on {}".format(", ".join(__authors__), __date__) ) parser.add_argument('EVIDENCE_FILE',help="Path to evidence file") parser.add_argument('IMAGE_TYPE',help="Evidence file format", choices=('ewf','raw')) ...