for line in read_large_file('large_file.txt'):print(line)在这个例子中，read_large_file 函数通过生成器逐行读取文件，避免将整个文件加载到内存中。2. 无限序列 生成器可以用于生成无限序列，如斐波那契数列等。python 复制代码 def fibonacci():a, b = 0, 1 while True:
file_generator = read_large_file('large_file.txt') print(file_generator) # 输出<generator object fibonacci_generator at 0x0000017362DCFED0> print(type(file_generator)) # 输出<class 'generator'> for line in file_generator: # 处理每一行数据 print(line) 从上面可以看出,read_large_file() 函数...
yield line.rstrip()# 使用生成器遍历大文件file_generator = read_large_file('large_file.txt')print(file_generator) # 输出<generator object fibonacci_generator at 0x0000017362DCFED0>print(type(file_generator)) # 输出<class 'generator'>for line in file_generator:# 处理每一行数据 print(line)...
File"<stdin>",line1,in<module> StopIteration >>> 注意,当我们已经迭代完最后一个数据之后,再次调用next()函数会抛出StopIteration的异常,来告诉我们所有数据都已迭代完成,不用再执行next()函数了。** 5. 如何判断一个对象是否是迭代器 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator 对象: In [56]:fro...
1456->generatorreceived:2Traceback(mostrecentcalllast):File"...",line..,in<module>y=g.send(2...
yield line.strip() for line in read_large_file('data.txt'): process(line) # 假设process是处理每行数据的函数4.1.2 无限序列生成(如斐波那契数列) yield能够轻松创建无限序列,例如生成斐波那契数列,仅需几行代码即可实现。 def fibonacci(): a, b = 0, 1 ...
iter(iterator)-->iterator 那我们看看下面这段代码: list = [1,2,3,4] list_iterator = iter(list) list.__next__() Traceback (most recent call last): File "G:/Python源码/iterable_test.py", line 3, in <module> list.__next__() AttributeError: 'list' object has no attribute '__...
<iterator object at 0x00A1DB50> >>> it.next() 'a' >>> it.next() 'b' >>> it.next() 'c' >>> it.next() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#6>", line 1, in -toplevel- it.next() StopIteration 1.
File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 有的同学会问,我们用list用得好好的,为什么要用什么iterator?因为list是一次性获得所有值,如果这个列表很大,需要占用很大内存空间,甚至大到内存装载不下;而迭代器则是在迭代(循环)中使用一个计算一个,对内存...
File "/Users/mac/PycharmProjects/iterable_iterator_generator.py", line 71, in <module> print(iter(it)) TypeError: iter() returned non-iterator of type 'IterObj' 出现了类型错误,意思是iter()函数不能将‘非迭代器’类型转成迭代器。