import os """内容的查找只能针对纯文本文档,对word、excel之类的文件无效""" class file_content_search: def __init__(self): self.allfile={} self.typefile = {} self.contfile=[] #查找指定目录下的所有文件,包含子目录下的文件,返回包含文件名和路径组成的字典 def listDir(self,rootDir): for fil...
上述代码定义了一个名为search_text的函数,该函数接受两个参数:file_path表示要查找的文件路径,keyword表示要查找的关键词。在函数内部,使用open函数打开文件,并使用re.search函数查找文件中包含指定关键词的行,并打印出来。 三、使用pandas库查找Excel表格中的内容 如果要查找Excel表格中的内容,可以使用Python中的pandas...
1: file_content(文件内容匹配), 2: file_name(文件名称匹配) 请输入搜索文件类型[1-2]:')whileTrue:ifstr(search_file_type)in['1','2']: file_dir_path= input('请输入搜索文件所在的目录:')ifnot file_dir_path: file_dir_path ='/data/strategy/redis2mysql4decompression'# 测试 keyword= in...
if file.endswith(file_type): # 搜索关键字 # print(root_path + '/' + file) content = open(root_path + '/' + file, mode='r', encoding='utf-8').read() if key in content: print(root_path + '/' + file) list_box.insert(tk.END, root_path + '/' + file) except Exception...
for file in files: #过滤文件类型,搜索关键字 if type_entry: # py 如果输入了类型,就进行过滤,如果没有输入,就不过滤类型 if file.endswith(file_type): # 搜索关键字 content = open(root_path + '/' + file, mode='r', encoding='utf-8-sig').read() ...
forfile in files: # 过滤文件类型,搜索关键字 iftype_entry:# py 如果输入了类型,就进行过滤,如果没有输入,就不过滤类型 iffile.endswith(file_type): # 搜索关键字 content = open(root_path +'/'+ file, mode='r', encoding='utf-8-sig').read() ...
self.mediaPlayer.setMedia(QMediaContent(QUrl.fromLocalFile(file_name)))self.mediaPlayer.play() 解码器下载 另外,需要下载一个解码器,不然播放mp4视频的时候会如下图一样报错。解码器的话下载安装 LAV 解码器就好,下载地址:LAV 0.74.1: Installer (both x86/x64) ...
content='(百度)www.baidu.com'result=re.match('\(百度\)www\.baidu\.com',content)print(result.group()) 运行上面的代码,你会发现成功匹配源字符串。 search( ) 前面提过,match( )方法是从字符串的开头处开始匹配的,一旦字符串的开头不匹配,那么整个字符串就失效了。
(Why? Imagine the size of .pyc file generated as a result of the expression 'a'*10**10). Here's the implementation source for the same. Note: In Python 3.7, Constant folding was moved out from peephole optimizer to the new AST optimizer with some change in logic as well, so the ...
Azure AI Search is well suited for the following application scenarios: Consolidate varied content types into a single searchable index. To populate an index, you can push JSON documents that contain your content, or if your data is already in Azure, create an indexer to pull in data automatic...