第2步:取出一张纸,思考函数图像要画多大?将纸分为几部分合适?要把函数图像在哪个部分? 2.1 设置绘图对象大小 fig = plt.figure(figsize = (8, 8)) 1. 2.2 添加一个绘布对象ax,并将绘布分割成2 * 1个部分,并将fig对象放置在第1个位置 ax = axisartist.Subplot(fig, 2,1,1) 1. 补充一下关于plt....
rc_fonts_common = { 'figure.figsize': (7, 5), 'font.family': 'Times New Roman', 'font.size': 20, 'text.latex.preamble': r''' \usepackage{libertine} \usepackage[libertine]{newtxmath} ''' } plt.rcParams.update(rc_fonts_common) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ...
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 3000).T plt.figure(figsize=(6,6)) grid = plt.GridSpec(4, 4, wspace=0.5, hspace=0.5) main_ax = plt.subplot(grid[0:3,1:4]) plt.plot(x,y,'ok',markersize=3,alpha=0.2) y_hist = plt.subplot(grid[0:3,0],xticklabels=[],shar...
3, figure=fig)#GridSpec将fiure分为3行3列，每行三个axes，gs为一个matplotlib.gridspec.GridSpec对象...
1、figure中的figsize(控制画布大小)、dpi(图像解析度),在figure上添加子图 2、折线图plot中的lw(线宽)、ls(线条样式)、alpha(透明度)、marker(标记样式)。开启网格线命令grid,使用字典的方式调节标题、坐标名大小颜色fontdict、在图形上添加图例 legend。
"font.serif": ['SimSun'], } mpl.rcParams.update(config) mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False fig=plt.figure(figsize=(5,5),dpi=150) axe=plt.subplot(1,1,1,projection=ccrs.PlateCarree()) axe.set_title('湿度$\mathrm{(2m)}$',fontsize=12,y=1.05) ...
add_subplot()是Figure对象的方法,用于在特定的Figure是那个添加子图。使用add_subplot()方法时,首先需要创建一个Figure对象,然后调用该方法来添加子图,并将子图对象存储在变量中以进行后续操作。 subplot()是pyplot模块的函数,用于在当前的图形中添加子图。subplot()语法为plt.subplot(nrows, ncols, index)。使用subpl...
figure(FigureClass=Waffle, figsize=(10,5), values=dict_users, rows=10, colors=list(colors.values()), icons=['user','user-plus', 'user-minus', 'user-clock'], font_size=22, icon_legend=True, legend={'bbox_to_anchor': (1.55, 1), 'fontsize': 15, 'frameon': False}) plt....
ax.text( 22 , 26 , str (y_test[i]), color= 'yellow' ) if y_pred[i] != y_test[i]: ax.text( 1 , 7 , str (y_pred[i]), color= 'red' )plt.show() <figure size 500x500 with 101 axes>
font_S=fm.FontProperties(family='Stencil',size=24,stretch=0)font_M=fm.FontProperties(family='Mistral',size='xx-large',stretch=1000,weight='bold')fig=plt.figure(constrained_layout=True)ax=fig.add_subplot(111)ax.set_title('Axes\'s Title',fontproperties=font_S)ax.set_xlabel('xaxis label'...