图像处理中,对一幅图像进行滤波处理,若选用的频域滤波器具有陡峭的变化,则会使滤波图像产生“振铃”,所谓“振铃”,就是指输出图像的灰度剧烈变化处产生的震荡,就好像钟被敲击后产生的空气震荡。②巴特沃斯低通滤波器(BLPF) 截止频率位于距原点D0处的n阶巴特沃斯低通滤波器(BLPF)的传递函数定义为 其中 下图显...
④:这里使用ifft2函数进行IDFT变换,得到的图像的尺寸为PxQ。切取左上角的MxN的图像,就能得到结果了。 其中,D0表示通带的半径。D(u,v)的计算方式也就是两点间的距离,很简单就能得到。 使用低通滤波器所得到的结果如下所示。低通滤波器滤除了高频成分,所以使得图像模糊。由于理想低通滤波器的过度特性过于急峻,所...
低通滤波器是指通过低频的滤波器,衰减高频而通过低频,常用于模糊图像。低通滤波器与高通滤波器相反,当一个像素与周围像素的插值小于一个特定值时,平滑该像素的亮度,常用于去燥和模糊化处理。如PS软件中的高斯模糊,就是常见的模糊滤波器之一,属于削弱高频信号的低通滤波器。 下图展示了“Lena”图对应的频谱图像,其中...
dft_shift = np.fft.fftshift(dft) 构造低通滤波器 rows, cols = img.shapecrow, ccol = rows // 2, cols // 2mask = np.ones((rows, cols, 2), np.uint8)mask[crow-30:crow+30, ccol-30:ccol+30] = 0 应用低通滤波器 fshift = dft_shift * maskf_ishift = np.fft.ifftshift(fshift...
fshift=np.fft.fftshift(dft) #设置低通滤波器 rows, cols=img.shape crow,ccol=int(rows/2),int(cols/2) #中心位置 mask= np.zeros((rows, cols,2), np.uint8) mask[crow-30:crow+30, ccol-30:ccol+30] =1#掩膜图像和频谱图像乘积 ...
fshift = np.fft.fftshift(dft) #设置低通滤波器 rows, cols = img.shape crow,ccol = int(rows/2), int(cols/2) #中心位置 mask = np.zeros((rows, cols, 2), np.uint8) mask[crow-30:crow+30, ccol-30:ccol+30] = 1 #掩膜图像和频谱图像乘积 ...
im_new = fftpack.ifft2(im_fft2).real plt.figure() plt.imshow(im_new, plt.cm.gray) plt.title('Reconstructed Image') from scipy import ndimage im_blur = ndimage.gaussian_filter(im, 4) plt.figure() plt.imshow(im_blur, plt.cm.gray) plt.title('Blurred image') plt.show() 知乎学术...
2021#设置低通滤波器2223rows, cols =img.shape2425crow,ccol = int(rows/2), int(cols/2)#中心位置2627mask = np.zeros((rows, cols, 2), np.uint8)2829mask[crow-30:crow+30, ccol-30:ccol+30] = 13031#掩膜图像和频谱图像乘积3233f = fshift *mask3435#傅里叶逆变换3637ishift =np.fft....
通过低通滤波器将模糊图像的完整代码如下所示: # -*- coding: utf-8 -*-importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#读取图像img=cv2.imread('lena.bmp',0)#傅里叶变换dft=cv2.dft(np.float32(img),flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)fshift=np.fft.fftshift(dft)#设置低通滤波器rows,cols=img....