接着,我们在每个批次中读取图片,并将其写入视频文件。 六、使用ffmpeg库 除了OpenCV库,我们还可以使用ffmpeg库来将图片转换为视频。ffmpeg是一个非常强大的多媒体处理工具,支持几乎所有的音频、视频和图像格式。以下是使用ffmpeg将图片转换为视频的示例代码: import os image_folder = 'path_to_image_f
使用ffmpeg 命令拿到视频某一个时间点的图片帧,并保存图片文件到本地。 def time_to_hms(seconds_time): """ 时间转为时分秒 :param seconds_time: 秒数 :return: """ m, s = divmod(seconds_time, 60) h, m = divmod(m, 60) return "%02d:%02d:%02d" % (h, m, s) def get_frame_from_...
media_writer.release() print('无声视频写入完成!') return media_path video_path = image_to_video('img', 'cache/cache.mp4', 24) # 调用视频去抖动函数 video_path = video_path cmd = rf'ffmpeg -y -i {video_path} -vf vidstabdetect=shakiness=10:accuracy=15:result=transforms.trf -f null...
使用FFmpeg合成视频 下载和安装FFmpeg(略),安装完毕后配置“环境变量” 使用命令行执行命令 ffmpeg -y -r 2 -i png/%05d.jpg -i amazing.wma out.mp4 几点说明: 图片的输入,要么把图片文件夹放到命令行路径下(FFmpeg默认);要么使用绝对路径,指明图片文件夹的位置 图片编号名称,默认是以“0”开始,且连续 0 ...
音视频程序:FFmpeg 模块:tkinter, os,PIL ,time 二、项目目标 将多张图片合成一个视频,并且带有背景音乐 三、实验步骤 1.准备图片 这个大家随便去网上搜就ok,不用我多说了吧。 2.导入模块 import time from tkinter import filedialog import tkinter as t ...
ffmpeg 模块的使用 requests re subprocess 二、基本思路流程 1、明确需求 采集下破站视频数据 通过开发者工具进行抓包分析,分析破站视频数据的来源。 开发者工具的使用 打开方式: 鼠标右键点击检查选择Network F12 ctrl + shift + i 想要开发者工具中有数据加载, 需要 刷新网页。
通过librosa模块识别音频卡点,和音频长度,opencv进行视频合成,ffmpeg进行视频音频拼接 importcv2importlibrosaimportnumpyasnpimportosfromPILimportImage# 最后影片的分辨率片,根据视频来设置,默认是1920*1080img_size = (int(1280),int(720))# 图片处理defresize_image(target_image_path, target_size):""" ...
同时，也有另一种不使用包“vidgear”，直接通过管道调用ffmpeg的方法，参考的代码如下，同上面代码的原理，控制帧率的参数为“-vcodec”。4 moviepy合成声音 以上处理过程中，因为是处理视频帧的，重新合成的视频文件没有声音，我们需要将源视频文件的声音合成到新的视频文件中，这个过程我们使用moviepy来完成。
将原视频文件的音频文件分离出来 将处理后的视频文件有我们分离出来的音频文件进行合成 确保两者的时间轴相同 视频的分离与合成,通过调用,外部ffmpeg 来实现。 而时间轴校对的问题,在之前的算法中已经得到保证,所以无需费心。 废话不多说,下面便是此次功能实现中,所添加的关键代码,小编已经做了详细注释,可以保存下来...