在上面的示例中,首先定义了一个process_video函数,该函数接收一个视频文件路径作为参数,并使用FFmpeg处理该视频文件。然后,创建一个视频文件列表video_files,并使用ProcessPoolExecutor的map方法将process_video函数并行地应用于所有视频文件。 流程图 下面是一个使用FFmpeg进程池处理视频文件的流程图: flowchart TD; A[开...
from better_ffmpeg_progress import FfmpegProcess def main(v_path): # v_path表示视频所在路径 生成后的MP3音频文件会在该视频文件目录中 # ffmpeg_path 这个路径是bin目录下的ffmpeg的路径 ffmpeg_path = r"J:\PC_path\idm_download\ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared\ffmpeg-master-latest-win64-gpl-...
这个simple.c是调用的ffmpeg自动读取硬盘文件的api,需要改成从内存读取文件内容,即我们自己读到内存的buffer然后传给ffmpeg,后面才能把数据传输改成从JS的buffer获取,这个的实现可见:simple-from-memory.c. 具体的C代码这里就不分析了,就是调调API,相对来说还是比较简单,就是要知道怎么用,ffmpeg网上的开发文档相对较...
"ffmpeg -i input1.mp4 -c:v libx264 output1.mp4", "ffmpeg -i input2.mp4 -c:v libx264 output2.mp4", "ffmpeg -i input3.mp4 -c:v libx264 output3.mp4", ] with ProcessPoolExecutor(max_workers=3) as executor: futures = [executor.submit(run_ffmpeg, cmd) for cmd in commands] f...
ffmpeg-python 是直接调用 ffmpeg 这个可执行程序来操作音视频的,这就要求你本地安装 ffmpeg。而且每次操作,都相当于是起了一个 ffmpeg进程,非常的低效。 而pyav 是链接了 ffmpeg 的动态链接库 libav,所以不存在每次操作都启动一个 ffmpeg 进程的问题,更加高效优雅 ...
除了OpenCV,还可以使用FFmpeg工具来处理字节流视频。FFmpeg是一个跨平台的多媒体处理工具,可以对各种视频和音频格式进行解码、编码和转换。 ```python import subprocess # 从字节流中读取视频帧并显示 def process_byte_stream(byte_stream): ffmpeg_process = subprocess.Popen(['ffmpeg', '-i', 'pipe:', '-...
这段代码定义了一个merge_videos函数,它接受输入视频文件列表和输出文件名作为参数。函数内部构建了一个 ffmpeg 命令,使用-i选项指定输入文件,并使用-filter_complex concat进行视频合并。最后,通过调用subprocess.run()函数执行命令行操作。 运行脚本 将以上代码保存到一个 Python 文件中(例如merge_videos.py),并确保...
在Python中,你可以使用subprocess模块来调用外部命令,包括FFmpeg。以下是一个简单的示例,展示了如何使用Python和FFmpeg将一个视频文件转换为另一种格式: import subprocess input_file = "input.mp4" # 输入视频文件路径 output_file = "output.avi" # 输出视频文件路径 command = [ "ffmpeg", "-i", input_...
C:\ProgramData\Miniconda3\envs\py37\python.exe F:/_day_1/extract_frames.py 'ffmpeg' ����� ����ⲿ���Ҳ���ǿ����еij������������ļ��� Process finished with exit code 0 因为代码在另一台...
另外,完全控制ffmpeg进程关键在于如何自然退出。ffmpeg在cmd运行按下q键是退出,利用这一点往子进程输入流写入'q'实现了自然退出,保证了数据的正常写入和保存,并且不会引发异常情况。如果不得益于这一点,用os.kill(process_id)等方式都很难去控制进程的正常退出。