python ffmpeg 多个pipe输入 列表 列表中可以放任何元素,列表中也可以嵌套列表,列表创建后可以被修改\删除 1.1修改可以通过索引和切片的方式进行修改 通过索引修改 li = [1,2,40,'a',['天天','我'],3] li[1] = 120 print(li) #>>>[1, 120, 40, 'a', ['天天', '我'], 3] 1. 2. 3. 4...
将input.mp4替换为你要处理的视频文件路径。 将your-bucket-name替换为你的S3存储桶名称。 output.mp4是存储在S3存储桶中的输出文件名。 运行Python代码: 保存上述代码为一个Python脚本(例如ffmpeg_to_s3.py)。 打开终端或命令提示符,导航到脚本所在的目录。 运行命令:python ffmpeg_to_s3.py。 这样,FF...
请将以下代码添加到你的脚本中,并替换video_path为你的视频文件路径: video=ffmpeg.input('video_path') 1. 步骤5:读取视频帧 在这一步,我们将使用FFMPEG库读取视频的每一帧。以下代码将帮助你实现这一步骤: frames,_=ffmpeg.output(video,'pipe:',format='rawvideo',pix_fmt='rgb24').run(capture_stdout...
通过不断查资料和测试,ffmpeg库可以通过pipe将数据写入到内存中,然后在读取内存里的音频数据流时,使用soundfile.read()函数,而不是librosa.load()、audioread.audio_open()函数。直接上代码,需要手动安装ffmpeg-python库( github.com/kkroening/ff ),ffmpeg.probe、ffmpeg.input支持大部分主流的url媒体数据流和本地...
import ffmpeg import numpy import cv2 import sys import random def read_frame_as_jpeg(in_file, frame_num): """ 指定帧数读取任意帧 """ out, err = ( ffmpeg.input(in_file) .filter('select', 'gte(n,{})'.format(frame_num)) .output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec=...
ffmpeg.input(in_file, ss=time) .output('pipe:', vframes=1,format='image2', vcodec='mjpeg') .run(capture_stdout=True) )returnoutdefget_video_info(in_file):""" 获取视频基本信息 """try: probe = ffmpeg.probe(in_file) video_stream =next((streamforstreaminprobe['streams']ifstream['co...
ffmpeg.input(in_file) .filter('select', 'gte(n,{})'.format(frame_num)) .output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg') .run(capture_stdout=True) ) return out def get_video_info(in_file): """ 获取视频基本信息 ...
probe = ffmpeg.probe("/tmp/input.mp4") streams = [s for s in probe["streams"] if s["codec_type"] == "video"]# 构建处理管道 process = ( ffmpeg.input("/tmp/input.mp4") .output("pipe:", format="rawvideo") .run_async(pipe_stdout=True) )# 实时处理帧数据while...
使用FFmpeg库进行视频解码: import ffmpeg # 解码视频文件 stream = ffmpeg.input(video_file) video = stream.video output = ffmpeg.output(video, 'pipe:', format='rawvideo', pix_fmt='rgb24') process = output.run(capture_stdout=True) # 读取解码后的视频帧 video_frame = np.frombuffer(process....
import ffmpeg import numpy import cv2 import sys import random def read_frame_as_jpeg(in_file, frame_num):"""指定帧数读取任意帧 """out, err = (ffmpeg.input(in_file).filter('select', 'gte(n,{})'.format(frame_num)).output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg')....