例如:Hugging face 或者google-rearch这种开源的预训练模型使用Demo,会在程序里count device数目n_gpu,然后会根据n_gpu调整是否使用torch.nn.DataParallel并行训练BERT,还会影响batch_size。如果你自己设置 torch.cuda.set_device(x),记得最好手动修改n_gpu为1, 其他类似…...
导入库和读取视频:在Python代码中,首先需要导入相应的库,如FFMPEG库和相关的Python库。然后,可以使用FFMPEG库提供的函数或方法来读取视频文件,并获取视频的帧。 使用GPU加速:如果需要使用GPU加速,可以使用FFMPEG的GPU加速功能。具体的使用方法可以参考FFMPEG的官方文档或相关的教程。 使用FFMPEG GPU Python从视频中读取帧...
sudo apt-get install ffmpeg 1. 这样就可以安装FFMPEG到你的系统中。 步骤2:安装Python库 接下来,你需要安装一个名为ffmpeg-python的Python库,这个库可以让你在Python中调用FFMPEG的功能。运行以下命令来安装: pip install ffmpeg-python 1. 步骤3:指定GPU 最后,使用ffmpeg-python库中的set_output_device方法来指...
一、目标人群: 1.1 具有Python操作基础 1.2 具有视频处理需求 1.3 想要掌握GPU加速使用方法人二、课程特点: 2.1 工程实战:非演示demo 2.2 配套源码:附完整的配套工程代码 2.3 案例教程:包括完整的两个实战案例三、学习收益: 3.1 了解FFmpeg硬件加速的基础 3.2 掌握FFmpeg GPU加速的环境部署 3.3 掌握FFmpeg GPU加速的...
下面将结合实际案例,讲解如何使用 FFmpeg 和 WebAssembly 实现前端视频截帧。文章较长,也非常硬核,建议...
掌握FFmpeg 硬件加速方法 掌握FFmpeg GPU加速命令行操作方法 掌握FFmpeg GPU加速Python程序设计 课程简介: 课程特色: 1.1 工程实战:非Helloworld类演示demo 1.2 案例驱动:两大实战案例,贯穿整个课程 1.3 配套源码:赠送完整工程级源码 预期收益: 2.1 掌握FFmpeg 硬件加速方法 ...
[常用工具] Python视频解码库DeFFcode使用指北 DeFFcode是一种跨平台的高性能视频帧解码器,通过内部封装ffmpeg,提供GPU解码支持,几行python代码就能够快速解码视频帧,并具有强大的错误处理能力。DeFFcode的APIs支持多种媒体流作为输入源,例如IP摄像机、常规多媒体文件、屏幕录制、图像序列、网络协议(例如 HTTP(s)、RTP...
p5000显卡 网站上说支持mpeg2解码,没说支持编码,为什么有些软件(pr)可以勾选gpu加速选项。ffmpeg...
ffmpeg -hwaccels 此命令将列出所有支持的硬件加速器的名称。 除了使用硬件加速器之外,你还可以指定其他参数来控制FFmpeg的硬件加速功能。例如,可以使用以下命令来设置GPU设备编号: ffmpeg -hwaccel_device 0 -i input.mp4 output.mp4 此命令将使用GPU设备编号0来执行视频编码或解码操作。
brew install ffmpeg 在Linux 环境中,比如 Ubuntu,我们可以通过apt来进行安装: apt install ffmpeg -y 在ffmpeg 安装就绪之后,我们来针对视频进行处理,将视频转换为待处理的图片。 比如,我们要将当前目录的视频wedding-video.mp4按照每秒 25 帧拆解为图片,并将图片保存在当前目录的images目录下,可以执行下面的命令: ...