现通过一个实际的例子,来展示如何利用Python和FFmpeg进行视频转码。 importffmpegdeftranscode_with_gpu(input_file,output_file):(ffmpeg.input(input_file).output(output_file,vcodec='h264_nvenc',preset='fast').run())# 使用示例transcode_with_gpu('input_video.mp4','output_video.mp4') 1. 2. 3. 4...
例如:Hugging face 或者google-rearch这种开源的预训练模型使用Demo,会在程序里count device数目n_gpu,然后会根据n_gpu调整是否使用torch.nn.DataParallel并行训练BERT,还会影响batch_size。如果你自己设置 torch.cuda.set_device(x),记得最好手动修改n_gpu为1, 其他类似…...
FFMPEG是一种开源的跨平台音视频处理工具,它提供了丰富的功能和库,可以用于处理音视频文件、流媒体等。GPU加速是一种利用图形处理器(GPU)来加速计算的技术,可以提高音视频处理的效率和性能。 在使用FFMPEG GPU Python从视频中读取帧时,可以通过以下步骤实现: 安装FFMPEG和相关依赖:首先需要安装FFMPEG和相关的开发库,可...
一、目标人群: 1.1 具有Python操作基础 1.2 具有视频处理需求 1.3 想要掌握GPU加速使用方法人二、课程特点: 2.1 工程实战:非演示demo 2.2 配套源码:附完整的配套工程代码 2.3 案例教程:包括完整的两个实战案例三、学习收益: 3.1 了解FFmpeg硬件加速的基础 3.2 掌握FFmpeg GPU加速的环境部署 3.3 掌握FFmpeg GPU加速的...
在Ubuntu 20.04系统上,您可以按照以下步骤来安装和配置OpenCV(GPU)+Python+Conda+FFmpeg。我们将详细介绍每个步骤,并为您提供一些有用的建议和技巧。步骤1:更新系统首先,确保您的系统是最新的。打开终端并输入以下命令: sudo apt update sudo apt upgrade 这将更新您的系统和已安装的软件包。步骤2:安装依赖项接下来...
下面将结合实际案例，讲解如何使用 FFmpeg 和 WebAssembly 实现前端视频截帧。文章较长，也非常硬核，建议...
课程特色: 1.1 工程实战:非demo演示 1.2 案例驱动:两大实战案例 1.3 配套源码:赠送工程源码 适用人群:1. 具有一定的python基础 2.
[常用工具] Python视频解码库DeFFcode使用指北 DeFFcode是一种跨平台的高性能视频帧解码器,通过内部封装ffmpeg,提供GPU解码支持,几行python代码就能够快速解码视频帧,并具有强大的错误处理能力。DeFFcode的APIs支持多种媒体流作为输入源,例如IP摄像机、常规多媒体文件、屏幕录制、图像序列、网络协议(例如 HTTP(s)、RTP...
提取PPG特征之——whisper库的使用(2.1) 1 安装对应的包 方法一(自用): 直接pip即可:pip install openai-whisper 成功后如下图所示 方法二: 当时用了他这个方法环境直接崩了,已老实 condainstall-c conda-forge ffmpeg condainstall-c conda-forge poetry ...
2.1 掌握FFmpeg 硬件加速方法 2.2 掌握FFmpeg GPU加速命令行操作方法 2.3 掌握FFmpeg GPU加速Python程序设计 学习要求: 3.1 具有一定Python操作基础 3.2 需要进行大量视频处理的人 3.3 想要了解GPU加速的工程师 展开更多 课程大纲-Python FFmpeg GPU加速源码实战 ...