1.1 字典定义与特点 在Python编程语言的宇宙里,字典(dictionary)是一种非常强大的数据结构,它以键-值对(key-value pairs)的形式存储信息,类似于现实生活中的一本详尽的索引目录。每个键都是独一无二的 ,用于标识与其相关联的特定值。字典的魅力在于它提供了近乎瞬时的查找速度 ,这得益于其内部实现的哈希表机制。...
方法有两种,一种是用len(),一种是用rowcount。 importpsycopg2print"connecting to bbstime"dbh=psycopg2.connect('dbname=bbstime user=postgres')print"connection successful"cur=dbh.cursor() cur.execute("SELECT * FROM test") rows=cur.fetchall()printlen(rows)#利用len来计算行数print"rows:",cur.rowcou...
六、fetchall、fetchmany、fetchone获取数据 fetchall(self):接收全部的返回结果行。 fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据。 fetchone(self):返回一条结果行。 七、获取metadata(元数据) 元数据的英文名称是“Metadata",它是“关...
executemany()---执行批量sql语句 fetchall()---取所有数据 fetchone()---取一条数据 遗留问题 利用生成器函数去读大文件,例如10G的文件,你可以利用生成器函数,每次只读100M进行处理,处理完后再读取下一个100M,如此迭代下去 提问:os_walk.py为什么最后两个for是平级的?不平级的效果为什么遍历不到部分文件最深层?
import sqlite3class QueryTemplate:def connect(self):self.conn = sqlite3.connect("sales.db")def construct_query(self):raise NotImplementedError()def do_query(self):results = self.conn.execute(self.query)self.results = results.fetchall()def format_results(self):output = []for row in self.res...
records = cursor.fetchall() for record in records: print(record) 5. Inserting Records To insert data into tables in a database: cursor.execute("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)", ('value1', 'value2')) connection.commit() # Seal the transaction 6. Updating...
fetchall() # [[1]] # Bulk Insert with executemany() # Pass data to fill a query placeholders and let vertica-python perform the correct conversion cur.executemany("INSERT INTO tbl(a, b) VALUES (?, ?)", [(2, 'bb'), (3, 'foo'), (4, 'xx'), (5, 'bar')], use_prepared_...
fetchall() tuple my_cursor = my_conn.cursor() my_cursor.execute("SELECT * FROM student") my_result=my_cursor.fetchall() for row in my_result: print(row) get a list with column values lists q="SELECT id,name FROM student WHERE class='Four' " my_cursor=my_conn.execute(q) my_res...
for categoryRow in cursor.fetchall(): catResults.append(categoryRow['cl_to']); return catResults; except Exception, e: traceback.print_exc(); 我实际上对上述方法没有任何问题,但是我还是把它放在了问题的适当位置。 递归代码: def leaves(first, path=[]): ...
for emp in map(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()): print emp.name, emp.title 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. _make()和_asdict()是namedtuple所创建子类的两个好方法: _make()可直接从tuple或者list数据生成子类对象。