这是FDTD算法的核心,通过时间循环更新电场和磁场。 # FDTD主循环fortinrange(Nt):# 更新磁场Hyforxinrange(Nx-1):Hy[x]+=(Ez[x+1]-Ez[x])*dt/(dx*1.0)# 更新Hy# 更新电场Ezforxinrange(1,Nx):Ez[x]+=(Hy[x-1]-Hy[x])*dt/(dx*1.0)# 更新Ez 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
python从零开始搭建fdtd架构-1原理 本系列文章从零开始用python搭建时域有限差分算法的架构,具有网格设置、边界条件设置、光源设置、监视器设置、多种图形设置等功能。能够仿真出二维光栅或者三维端面耦合器的耦合效率。本章主要讲解fdtd的主要原理。 1、fdtd原理简介 ...
首先,需要安装Lumerical FDTD Solutions软件。 安装完成后,确保Python环境能够访问Lumerical的API。这通常意味着需要将Lumerical API的Python路径添加到系统的PYTHONPATH环境变量中,或者在脚本中动态添加。 3. 导入Lumerical FDTD的Python API 在Python脚本中,首先需要导入Lumerical FDTD的Python API。这通常通过修改sys.path来...
下面我们将使用Python和Numpy库来实现一个简单的2D FDTD仿真。在这个示例中,我们将模拟一个无源、非色散的媒质中的电磁波传播。首先,确保您已经安装了Python和Numpy库。如果尚未安装,请通过pip进行安装: pip install numpy 接下来,创建一个Python文件(例如:fdtd_simulation.py),然后编写以下代码:```pythonimport numpy...
参考链接: lumerical配合pycharm使用python联合开发的问题 FDTD的python接口使用 github_lumopt 个人所写相关博客园链接(如果想要了解更多关于python,anaconda,pycharm相关知识可以直接浏览我的博客里的Python标签) 我的Python博
FDTD与python API FDTD是一种仿真算法,适用于处理波长尺度下的光学/光子学体系,原理是对麦克斯韦方程组的差分化处理,之后的FDTD特指Lumerical的FDTD仿真软件。python用于调用FDTD中的材料、结构以进行建模,调用仿真引擎进行计算,存取仿真数据进行分析。 直接把所有核榨干 在我快要离开这个领域的时候,FDTD已经开始支持GPU加...
FDTD方法在电磁波传播问题的数值模拟中得到了广泛应用,而Python作为一种高效的编程语言,也提供了FDTD API Python代码,使得使用FDTD方法进行电磁波传播问题的模拟变得更加简单和方便。 FDTD API Python代码的使用方法非常简单,只需要导入相应的库,设置模拟参数,然后进行模拟即可。下面是一个简单的FDTD API Python代码示例:...
Python光学仿真全攻略 1. 🌐 FDTD仿真:利用Python进行联合优化结构,提供详细教程及案例代码。 🔍 拓扑优化与GAN逆向设计:结合Pytorch实现,探索光学超表面、超透镜、光子晶体、光栅仿真的新维度。 📊 COMSOL与Python联合优化:通过Python编程,优化COMSOL中的结构,提升仿真效率。
Python是一种简单易用且功能强大的编程语言,适合用于FDTD方法的实现。下面将介绍使用Python编写FDTD API代码的步骤。 3.1 导入所需的库 在编写FDTD代码之前,我们需要导入一些Python库,以便进行数值计算和数据可视化。常用的库包括numpy和matplotlib。可以使用以下代码导入这些库: importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt...
Ansys Lumerical系列软件提供了丰富的功能,但在针对不同的研究内容进行仿真时, 难免遇到自带功能无法满足需求的情况,这时,就需要借助其他工具完成任务。Lumerical提供了仿真软件与Python、Matlab的应用程序编程接口 (API, Application Programming Interface) ,使得数据处理、自动化执行仿真、参数优化、绘图等具有更高自由度,...