如果房间 ID 已经可用,我们就会将新的 WebSocket 连接添加到已经连接到房间 ID 的 WebSocket 连接列表中;如果房间 ID 不可用,我们就会先建立与 redis 的连接,然后以房间 ID 为名订阅 PUB/SUB 主题。订阅后,我们将附加一个阅读器 _pubsub_data_reader,它将不断从主题中提取数据,并在其中提取相关的 WebSocket 连...
这是个大坑,当你用fastapi 框架来搭建 websocket 服务的时候,除了自己实现ws路由之外,如果你使用的是uvicron包,那么必须安装这个版本 pip install uvicorn[standard]
if connections['fastapi'] is None: await websocket.send("fastapi的websocket未连接") else: msg: dict = json.loads(message) if msg['cmd'] == 'is_allow_query': flags['is_allow_query'] = True if msg['data'] == 'true' else False # 处理fastapi用户的业务 elif path.params["identificati...
from fastapi.websockets import WebSocket import uvicorn app = FastAPI() @app.websocket("/myws") async def ws(websocket: WebSocket): await websocket.accept() while True: # data = await websocket.receive_bytes() # data = await websocket.receive_json() data = await websocket.receive_text() ...
在Python FastAPI中使用websockets并行发送/接收是一种实现实时双向通信的方法。Websockets是一种基于TCP的协议,可以在客户端和服务器之间建立持久的连接,实现实时数据传输...
Depends是fastapi的特色,直接写在接口函数的参数里,可以在请求前执行一些逻辑,类似中间件。这里的逻辑就是检查请求头是否带有Auth: Bear+Token, 如没有就不能发出此请求。 Token的生成逻辑在login接口完成,这差不多是Frodo最复杂的逻辑了: @app.post('/auth')asyncdeflogin(req:Request,username:str=Form(...)...
app = FastAPI @app.get("/users/me") asyncdefread_user_me: return{"user_id":"the current user"} @app.get("/users/{user_id}") asyncdefread_user(user_id: str): return{"user_id": user_id} FastAPI胜过其他框架的杀手锏,自动生成API文档: ...
所以 SSE 一般用于需要服务端推数据，但数据不知道什么时候会过来，于是通过 SSE 保持连接开放。后续当服务端有数据了，直接通过连接发送给客户端即可。而 FastAPI 和 BlackSheep 提供的流式响应更像是，返回的数据比较庞大，如果全部准备好再一次性返回，会让用户陷入长时间的等待，造成不好的体验。于是通过分块传输...
pip install fastapi or pip install fastapi[all] AI代码助手复制代码 运行服务器的命令如下: uvicornmain:app --reload AI代码助手复制代码 3、官方示例 使用FastAPI 需要 Python 版本大于等于 3.6。 3.1 入门示例 Python测试代码如下(main.py): # -*- coding:utf-8 -*-fromfastapiimportFastAPI ...
在之前的文章中,我们介绍了如何使用《FastAPI + NGINX + Gunicorn:一步一步教你部署一个高性能的Python网页应用》,并将其部署到服务器上。这个过程中,我们学习了如何使用 FastAPI 框架来构建 Web API,以及如何使用 NGINX 和 Gunicorn 来部署这个应用程序。但是,Web API 的应用场景不仅仅局限于网页应用程序,它也可...