例如，在Markdown文件中写入：# API文档## GET /-**描述**：返回问候信息-**响应**：`{"Hello": "World"}`在FastAPI中为接口添加描述：@app.get("/", description="返回问候信息")defread_root():return {"Hello": "World"}这样，Swagger UI会显示这些描述，用户可以直接在界面上测试接口。完整代码示例...
小贴士：FastAPI会自动生成交互式API文档，访问http://127.0.0.1:8000/docs，你可以看到一个Swagger UI界面，方便你测试API。在实际开发中，我们经常需要处理用户输入的数据。FastAPI通过Pydantic库提供了强大的数据验证功能。让我们来看一个例子，假设你想创建一个接收用户信息的API：【from fastapi import FastAPI f...
# docs_url=None: 代表关闭SwaggerUi # redoc_url=None: 代表关闭redoc文档 app = FastAPI(docs_url=None, redoc_url=None) 4.3 访问OpenAPI FastAPI框架内部实现了OpenAPI 规范,通过访问 127.0.0.1:8000/openapi.,我们可以看到整个项目的 API对应的JSON描述信息,如下: { "openapi": "3.1.0", "info": { ...
Flask 虽然可以通过 Swagger UI 整合的扩展提供类似功能,但它不是内置的,它不像 FastAPI 那样自带 API 文档生成工具,Flask 需要另外配置,其中最著名的是 Flask-RESTPlus 和 Flask-RESTx,详细的就不具体赘述了。 3.生态系统和社区支持 Flask 拥有非常成熟的生态系统和庞大的社区支持,它有大量的第三方扩展和插件可用...
FastAPI则在现代开发范式上发力,其CLI深度整合Typer库,支持OpenAPI规范文件导出、依赖关系可视化等进阶功能。通过Uvicorn的watchfiles内核实现毫秒级代码热更新(--reload参数触发),在5000个文件监控场景下CPU占用率仅增加3.2%。其杀手级特性——基于Swagger UI与Redoc双引擎的交互式文档系统,不仅自动生成400+种标准响应模型...
fastapi 0.82.0 pydantic 1.10.2 python-multipart 0.0.5 uvicorn 0.18.3 swagger-ui http://127.0.0.1:5555/docs 参数可选: @app.post("/blog/add", tags=["blog"]) # 指定命名空间 async def add_blog_api(content: str = Form(...),
app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} @app.get("/docs") async def swagger_ui_html(): return get_swagger_ui_html(openapi_url="/openapi.json", title="API 文档") @app.get("/openapi.json") ...
Swagger UI的FastAPI的文档 这个自动的、基于浏览器的API文档是由FastAPI提供的,你不需要做任何其他事情就可以利用它。 另一个基于浏览器的API文档,也是由FastAPI提供的,是Redoc。要访问Redoc,请导航到http://localhost:8000/redoc,在那里你会看到你的端点、方法和它们各自的响应的列表。
步骤1:下载Swagger UI的离线包文件 首先,我们需要从Swagger UI的官方网站下载离线包文件。可以访问以下链接下载最新版本的离线包文件:[Swagger UI]( 步骤2:将离线包文件放置到FastAPI应用的静态文件夹中 将下载的离线包文件解压缩,并将解压后的文件夹(例如swagger-ui-dist)放置到FastAPI应用的静态文件夹中。静态文件...
main.py应该包含 FastAPI 应用实例和路由。 run.py应该用于启动应用。 生成和查看 API 文档: FastAPI 自动生成两种类型的 API 文档: Swagger UI:在/docs路径。 ReDoc:在/redoc路径。 示例代码: main.py: from fastapi import FastAPI from app.db.database import engine ...