FastAPI 和 gRPC 是我用得最多的两个框架，一个偏 RESTful API，一个偏 RPC，各有千秋。FastAPI：简单粗暴的高性能 REST 框架FastAPI 是我的“快速上手神器”。它基于 Starlette 和 Pydantic，主打异步和高性能，写起来简单，跑起来还不慢。用它做 RESTful API，简直是手到擒来。它有什么亮点？• 性能不俗...
社区和工具支持:REST API 的广泛采用导致了一个丰富的工具、库和社区知识生态系统。这个生态系统为开发、测试和维护 RESTful 服务提供了强大的支持。 REST API 已成为现代网页开发的基石,使软件应用之间的无缝通信成为可能。在这篇文章中,我们将探索如何使用三个不同的框架构建 REST API:Python FastAPI、Go语言 Gin ...
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代 Web 框架,它基于 Python 3.6+ 的类型提示标准,充分利用了异步编程的优势,使得开发者能够快速构建高性能的 Web 服务。FastAPI 不仅支持异步请求处理,还提供了内置的数据验证和文档生成功能,极大地提升了开发效率和代码质量。 首先,安装 FastAPI 和 Uvicorn(一个 ASGI 兼容的服务器...
强类型支持:FastAPI支持Python 3.6+的标准Type Hints功能,它可以校验数据类型并在文档中进行描述,这对于API的测试、调试和使用都非常有帮助。 大量的内置工具:FastAPI提供了大量的内置工具,包括数据验证、身份验证、数据库集成等,使得快速构建RESTful API变得更加容易。 生态系统丰富:FastAPI基于Python生态系统,可以轻松地借...
API代表应用程序编程接口,是软件开发中最重要的概念之一。它允许程序通过发送和接收数据与其他服务进行交互。API Web 通信最广泛使用的标准之一是REST,它依赖于JSON格式或键值对,类似于 Python 的字典。 如果想用 Python 构建一个,那么可以从几个框架中选择。Flask -RESTful、Django Rest Framework 和 FastAPI 是最受...
在现代Web开发中,构建RESTful API是一项常见任务。Python提供了多个框架来简化这个过程,其中Flask和FastAPI是两个备受欢迎的选择。本文将对比Flask和FastAPI,并通过实际示例展示它们的用法和优势。 Flask简介 Flask的基本用法 Flask是一个轻量级的Web框架,适用于构建小型到中型的Web应用和API。以下是一个简单的Flask例子:...
FastAPI 是一个基于 Python 编程语言的 Web 框架,专门用于构建现代、快速、基于标准 Python 类型注解的 RESTful API 应用。它的名字来源于其显著的性能表现:FastAPI 的执行效率与Node.js、Go等流行的高性能框架不相上下,且因为其使用了异步操作,使得 FastAPI 非常适用于高并发的场景。本文将深入介绍 FastAPI,并一步步...
2. Flask Restful 顾名思义,Flask Restful是为了简化和加速API开发过程,而量身定制的。作为轻量级的Python框架,它只需要几个命令,就可以完成API的构建。可以说,作为公认的API工具,Flask能提供直接易用的API开发体验。此外,Flask相对于格式化的字段模块、以及marshal_with()装饰器(decorator)等数据字段,也非常方便。
FastAPI安装:pip install fastapi 可以在主文件中定义API访问入口 fromfastapiimportFastAPI# 创建API实例app = FastAPI()# 定义收到不同Restful请求后的处理入口@app.get("/")asyncdefroot():return{"message":"Hello World"}@app.get("/items/{item_id}")asyncdefread_item(item_id):return{"item_id": ...
FastAPI实现 接下来,我们将使用FastAPI构建一个RESTful API来控制和监控生产者-消费者模式。我们将创建三个端点:开始生产、停止生产和查看数据。 首先,我们需要安装FastAPI和uvicorn: pipinstallfastapi uvicorn 1. 然后,我们创建一个main.py文件,并编写以下代码: ...