# main.pyfromfastapiimportFastAPI# 1. 创建 FastAPI 实例app=FastAPI()# 2. 定义一个 API 端点 (路径操作装饰器)@app.get("/")# 当有 GET 请求访问根路径 "/" 时,执行下面的函数asyncdefread_root():# 3. 返回 JSON 响应return{"message":"Hello, FastAP
2.3 使用 FastAPI 构建 RESTful API 我们将使用 FastAPI 构建一个简单的 RESTful API。 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str description: str = None price: float tax: float = None @app.get("/api/resource") def get_resource...
2. Flask Restful 顾名思义,Flask Restful是为了简化和加速API开发过程,而量身定制的。作为轻量级的Python框架,它只需要几个命令,就可以完成API的构建。可以说,作为公认的API工具,Flask能提供直接易用的API开发体验。此外,Flask相对于格式化的字段模块、以及marshal_with()装饰器(decorator)等数据字段,也非常方便。
社区和工具支持:REST API 的广泛采用导致了一个丰富的工具、库和社区知识生态系统。这个生态系统为开发、测试和维护 RESTful 服务提供了强大的支持。 REST API 已成为现代网页开发的基石,使软件应用之间的无缝通信成为可能。在这篇文章中,我们将探索如何使用三个不同的框架构建 REST API:Python FastAPI、Go语言 Gin ...
FastAPI 和 gRPC 是我用得最多的两个框架，一个偏 RESTful API，一个偏 RPC，各有千秋。FastAPI：简单粗暴的高性能 REST 框架FastAPI 是我的“快速上手神器”。它基于 Starlette 和 Pydantic，主打异步和高性能，写起来简单，跑起来还不慢。用它做 RESTful API，简直是手到擒来。它有什么亮点？• 性能不俗...
API代表应用程序编程接口,是软件开发中最重要的概念之一。它允许程序通过发送和接收数据与其他服务进行交互。API Web 通信最广泛使用的标准之一是REST,它依赖于JSON格式或键值对,类似于 Python 的字典。 如果想用 Python 构建一个,那么可以从几个框架中选择。Flask -RESTful、Django Rest Framework 和 FastAPI 是最受...
FastAPI是一个基于Python3.6+的现代Web框架,它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能,包括异步编程、类型提示和自动文档生成。FastAPI基于Starlette框架,并且使用Pydantic库进行数据验证和转换,从而使RESTful API的开发变得更加容易。
FastAPI 主要用于构建 RESTful API 和 GraphQL API。 应用场景 微服务架构:适合构建独立的微服务。 Web 应用程序:可以作为后端服务为前端应用提供数据接口。 自动化测试:内置支持 API 测试。 示例代码 以下是一个简单的 FastAPI 应用程序示例: 代码语言:txt ...
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代 Web 框架,它基于 Python 3.6+ 的类型提示标准,充分利用了异步编程的优势,使得开发者能够快速构建高性能的 Web 服务。FastAPI 不仅支持异步请求处理,还提供了内置的数据验证和文档生成功能,极大地提升了开发效率和代码质量。
在Python中使用FastAPI进行开发是一个高效且现代的方式,用于构建RESTful API。以下是一个详细的指南,帮助你从头开始使用FastAPI进行开发,包括安装、创建应用、编写API端点、运行应用和部署应用。 1. 安装FastAPI和相关依赖 首先,你需要安装Python和pip。然后,使用pip安装FastAPI和Uvicorn(用于运行ASGI应用的服务器): bash ...