看起来很简单,但这是每个 FastAPI 应用程序的基础部分 — 模式、数据和方法。 fromfastapiimportFastAPI,HTTPException,QueryfrompydanticimportBaseModelfromtypingimportOptionalimportjsonapp=FastAPI()classStock(BaseModel):symbol:strstoc
from pydantic_settings import BaseSettingsclass Settings(BaseSettings):sqlalchemy_string: str = "postgresql://user:passwordp@host/db"settings = Settings() 让我们通过将这部分内容结构化到 database.py 文件中来创建引擎并为 FastAPI 会话准备数据库。我们使用 config.py 文件中的设置。 from sqlalchemy imp...
运行第一个 FastAPI 服务器 首先,我们需要安装所有依赖项。至少需要将fastapi包与uvicorn服务器和一起安装pydantic。第一行应该安装所有列出的库。 pip install fastapi[all]pip install uvicorn pip install pydantic 1. 2. 3. 现在,让我们使用带有必要方法和端点的装饰器创建一个基本的FastAPI应用程序。在此示例中...
在app/config/config.py中,添加数据库和Redis的连接信息。 DATABASE_URL = "postgresql://user:password@localhost/db_name" REDIS_URL = "redis://localhost" 1. 2. 4. 设置日志 创建日志文件app/logger/logger.py,设置日志记录器。 import logging def setup_logger(): logger = logging.getLogger(__name...
postgresql: postgresql://username:password@localhost:5432/database_name mongodb: mongodb://username:password@localhost:27017/database_name [db_type示例]: mysql、postgresql、mongodb " exit1 fi # 提取数据库类型 db_type=$(echo"$2"| awk -F:'{print $1}') ...
FastAPI 的 CPU 限流现象更严重,因为它很快就耗尽了 CPU 资源。 第二轮测试 在这轮测试中,我们首次引入缓存: 每当应用收到请求: 解析请求体。 插入PostgreSQL。 将数据存入 Memcached。 为什么选 Memcached 而不是 Redis? Memcached 更高效,可以使用更小的实例,节省基础设施成本。
_SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:123456@192.168.0.111:3306/fastapi-dev?charset=utf8" 20. # SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "postgresql://user:password@postgresserver/db" 21. 22. # 创建一个连接 23. _engine = create_engine( 24. _SQLALCHEMY_DATABASE_URL 25. ) 26. 27. #...
Fastapi ORM操作 在大型的web开发中,我们肯定会用到数据库操作,那么FastAPI也支持数据库的开发,你可以用 PostgreSQL、MySQL、 SQLite Oracle 等。本文用SQLite为例。我们看下在fastapi是如何操作设计数据库的。 ORM是“对象-关系-映射”的简称。(Object Relational Mapping,简称ORM) ...
FastAPI 的 CPU 限流现象更严重,因为它很快就耗尽了 CPU 资源。 第二轮测试 在这轮测试中,我们首次引入缓存: 每当应用收到请求: 解析请求体。 插入PostgreSQL。 将数据存入 Memcached。 为什么选 Memcached 而不是 Redis? Memcached 更高效,可以使用更小的实例,节省基础设施成本。
下面是使用FastAPI和Python更新数据库表列的一般步骤: 确定数据库类型:根据实际情况选择适合的数据库类型,如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。 连接数据库:使用数据库驱动程序(如psycopg2、aiomysql等)或ORM工具(如SQLAlchemy)连接到数据库。 定义数据模型:使用ORM工具(如SQLAlchemy)创建数据模型(表结构),包括需要更新的表...