# File http_post.py import urllib import urllib2 import json def http_post(): url='http://192.168.1.13:9999/test' values ={'user':'Smith','passwd':'123456} jdata = json.dumps(values) # 对数据进行JSON格式化编码 req = urllib2.Request(url, jdata) # 生成页面请求的完整数据 response = ...
FastAPI会根据参数类型自动解析请求体中的JSON数据。 python @app.post("/json_params") async def receive_json_params(params: dict): return {"received": params} 在这个示例中,params参数的类型被声明为dict,表示接收一个JSON对象。FastAPI会自动将请求体中的JSON数据解析为Python字典,并传递给params参数。
一、创建数据模型 二、创建一个POST请求 三、path路径参数与json请求body 总结 FASTAPI 07-POST请求 前言 post请求接收json格式请求body 一、创建数据模型 创建模型,我们需要用到BaseModel,从pydantic中导入BaseModel, 将你的数据模型声明为继承自BaseModel的类。 from typing import Optional from fastapi import FastA...
这是FastAPI 代码: from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/") def main(user): return user 然后,我的请求使用 javascript let axios = require('axios') data = { user: 'smith' } axios.post('http://localhost:8000', data) .then(response => (console.log(response.url)))...
import requestsprint(requests.get('http://127.0.0.1:8000/stock/AAL').json()) ORM 与市场上提供的各种数据库选项无缝配合,实现高效集成不需要进行任何修改。可以参考关于如何在 FastAPI 中使用 SQL 数据库的相关文档。 总结 在本文中,我们描述了 FastAPI 及其简化 REST API 实现的能力。 与其他有用的 Python...
app=FastAPI(debug=True) app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static")# 挂载静态文件,指定目录 templates=Jinja2Templates(directory="templates")# 模板目录 @app.get("/data") asyncdefread_data(request:Request,data:str): ...
from fastapi import FastAPI app = FastAPI()@app.get("/")def read_root():return {"message": "Hello, World!"} 】在这段代码中，我们首先导入了FastAPI类，然后创建了一个app实例。接着，我们使用@app.get("/")装饰器定义了一个路由，当用户访问根路径/时，会返回一个JSON格式的响应{"message": "...
需要注意的是,对于POST请求,在FastAPI中通常需要指定请求体格式(比如JSON或表单),以便能够正确地解析提交的数据。默认情况下,FastAPI使用JSON格式作为请求体。如果需要修改请求体格式,可以在路由定义中使用content_type参数指定。例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
要使用Python请求查询FastAPI的HTTPS POST,可以使用Python的requests库。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import requests url = "https://your-fastapi-url.com/api/endpoint" # 替换成你的FastAPI的URL payload = { "key1": "value1", "key2": "value2" } response = requests.post(url, json=...