# File http_post.py import urllib import urllib2 import json def http_post(): url='http://192.168.1.13:9999/test' values ={'user':'Smith','passwd':'123456} jdata = json.dumps(values) # 对数据进行JSON格式化编码 req = urllib2.Request(url, jdata) # 生成页面请求的完整数据 response = ...
这是FastAPI 代码: from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/") def main(user): return user 然后,我的请求使用 javascript let axios = require('axios') data = { user: 'smith' } axios.post('http://localhost:8000', data) .then(response => (console.log(response.url)))...
一、创建数据模型 二、创建一个POST请求 三、path路径参数与json请求body 总结 FASTAPI 07-POST请求 前言 post请求接收json格式请求body 一、创建数据模型 创建模型,我们需要用到BaseModel,从pydantic中导入BaseModel, 将你的数据模型声明为继承自BaseModel的类。 from typing import Optional from fastapi import FastA...
FastAPI会根据参数类型自动解析请求体中的JSON数据。 python @app.post("/json_params") async def receive_json_params(params: dict): return {"received": params} 在这个示例中,params参数的类型被声明为dict,表示接收一个JSON对象。FastAPI会自动将请求体中的JSON数据解析为Python字典,并传递给params参数。
2 post:enctype 默认"application/x-www-form-urlencoded"对表单数据进行编码,数据以键值对在http请求体重发送给服务器;如果enctype 属性为"multipart/form-data",则以消息的形式发送给服务器。 1. 2. Http协议行为:Http1.1协议 我们知道,HTTP 协议是以 ASCII 码传输,建立在 TCP/IP 协议之上的应用层规范。规范...
app = FastAPI(debug=True) app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name = "static") # 挂载静态文件,指定目录 templates = Jinja2Templates(directory="templates") # 模板目录 @app.get("/data") async def read_data(request:Request,data:str): # data = '八戒你瘦了!' return temp...
import requestsprint(requests.get('http://127.0.0.1:8000/stock/AAL').json()) ORM 与市场上提供的各种数据库选项无缝配合,实现高效集成不需要进行任何修改。可以参考关于如何在 FastAPI 中使用 SQL 数据库的相关文档。 总结 在本文中,我们描述了 FastAPI 及其简化 REST API 实现的能力。 与其他有用的 Python...
问使用Python和FastAPI解析POST请求中的JSONEN前言 post请求接收json格式请求body 创建数据模型 从 pydantic...
需要注意的是,对于POST请求,在FastAPI中通常需要指定请求体格式(比如JSON或表单),以便能够正确地解析提交的数据。默认情况下,FastAPI使用JSON格式作为请求体。如果需要修改请求体格式,可以在路由定义中使用content_type参数指定。例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...