try: # 尝试获取随机用户代理 user_agent = UserAgent().randomexcept errors.FakeUserAgentError as e: # 处理异常 print("Error occurred:", e) 在这个示例中,我们使用了try-except语句来捕获可能发生的FakeUserAgentError异常,并打印出错误信息。 8. 高级应用:与爬虫集成:fake_useragent可以与各种爬虫框架集成,...
最后一个 random 是随机获取,真的是非常的方便。 有时候会报 fake_useragent.errors.FakeUserAgentError: Maximum amount of retries reached,我重新运行了下就好了,也有说可以禁用服务器缓存 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 headers={"User-Agent":UserAgent(use_cache_server=False).chrome}...
importfake_useragent# 实例化 user-agent 对象ua = fake_useragent.UserAgent()# ua.ieprint(ua.ie)# Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0; chromeframe/13.0.782.215)# ua.msieprint(ua['Internet Explorer'])# Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/...
在fake_useragent\settings.py 发现了几个 URL,其中有一些是打不开的,所以,我们将能打开的 URL 的 Json 文件保存在本地 wget https://fake-useragent.herokuapp.com/browsers/0.1.11 这时我们就会得到一个 0.1.11 的文件,将文件名改为 fake_useragent_0.1.11.json mv 0.1.11 fake_useragent_0.1.11.json ...
在macOS或Linux上,你可以使用Terminal。 输入安装命令并执行: bash pip install fake_useragent 这条命令会使用pip从Python包索引(PyPI)下载并安装fake_useragent库。 等待安装完成,确认无错误信息出现: 安装过程中,pip会显示下载进度和安装状态。如果一切顺利,你会看到一条消息表明安装成功。 在Python中尝试导入fak...
fake-useragent库是一个专门用于生成伪装身份的Python库,可以让我们在网络爬虫、自动化测试等场景中轻松绕过一些反爬机制。它主要有以下特点: 使用简单:只需要简单地调用一个函数,就可以轻松地生成各种浏览器的User-Agent。 数据丰富:包含了大量现代浏览器、操作系统等的User-Agent数据。
fake_useragent.errors.FakeUserAgentError:Maximum amountofretries reached 解决方法如下: 如果不希望缓存数据库或不需要可写文件系统: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ua=UserAgent(cache=False) 如果不想使用宿主缓存服务器,可以禁用服务器缓存: ...
处理异常:网络请求总是存在失败的可能性,因此在实际使用中,我们应该加入异常处理,如try-except块,来确保程序的健壮性。 保持更新:fake-useragent库中的User-Agent数据库是动态的,但由于网站更新频繁,有些User-Agent可能会失效,因此需要定期更新库或手动添加新的User-Agent。
使用pip安装以后,在代码中通过下面的方法导入 from faker import Faker fake = Faker() print(fake.name()) >> Ryan Gallagher 更换语言 既然我们是生成中文的病历数据,那肯定就要用中文。好在faker内置了中文库 from faker import Faker fake = Faker('zh_CN') ...