try: # 尝试获取随机用户代理 user_agent = UserAgent().randomexcept errors.FakeUserAgentError as e: # 处理异常 print("Error occurred:", e) 在这个示例中,我们使用了try-except语句来捕获可能发生的FakeUserAgentError异常,并打印出错误信息。 8. 高级应用:与爬虫集成:fake_useragent可以与各种爬虫框架集成,...
专门的User-Agent生成库： 更高级一点，可以使用一些专门的Python库来生成随机的User-Agent，比如 fake-useragent，后面老K会详细介绍。2. 更进一步：User-Agent池和随机切换 仅仅使用一个固定的User-Agent还是不够“安全”。 有些网站的反爬虫机制比较严格，可能会根据User-Agent来识别爬虫，即使你伪装成了浏览器，如...
fromfake_useragentimportUserAgent ua = UserAgent()# 生成一个随机的User-Agentrandom_user_agent = ua.randomprint(random_user_agent) 如果你需要在请求头中设置User-Agent,可以使用requests库。以下是一个使用fake_useragent和requests库的示例: importrequestsfromfake_useragentimportUserAgent ua =UserAgent() url ...
from fake_useragent import UserAgent # 实例化UserAgent类创建一个UserAgent对象 # 实例化对象语法:对象 = 类名( ) # ua为对象名 # UserAgen为类名 ua = UserAgent() # 实例化类后得到一个对象 # ua是一个UserAgent对象 print('ua是一个UserAgent对象:',ua) # 调用ua的random方法,获取随机的User-Agent头...
在这个示例中,我们首先从fake_useragent库中导入UserAgent类。然后,我们创建一个UserAgent对象,并使用random属性获取一个随机的User-Agent。接下来,我们将这个User-Agent添加到请求头中,并使用requests.get()发送请求。最后,我们输出响应的内容。这样,您的爬虫就会像使用不同的浏览器一样访问网站,从而降低被屏蔽的风险。
pip install fake-useragent 2、生成一个UA字符串只需要如下代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from fake_useragentimportUserAgent ua=UserAgent() 各浏览器的User-Agent 这个库还有一个其他的功能,就是可以随机各浏览器的UA IE浏览器的UA: ...
生成手机user-agent #pip install fake_useragentfromfake_useragentimportUserAgent ua=UserAgent(verify_ssl=False,fallback="mobile")random_mobile_ua=ua.randomprint(random_mobile_ua) 生成浏览器user-agent fromfake_useragentimportUserAgent user_agent=UserAgent(verify_ssl=False).chromeprint(user_agent) ...
4from fake_useragent import UserAgent 5 6# 创建 UserAgent 对象 7user_agent = UserAgent() 3、不同浏览器如何随机生成 User-Agent 1# 随机统计生成 User-Agent 2print user_agent.random 3# 随机生成 ie 的 User-Agent 4print user_agent.ie
这个示例中,get_random_user_agent()函数使用fake-useragent库来获取一个随机的User-Agent字符串,并将其用于构造请求头。然后,crawl_url()函数发送带有随机User-Agent的HTTP请求,并返回网页内容。 记得在使用爬虫时,要尊重网站的robots.txt文件,以避免访问被禁止的页面。同时,避免发送过于频繁的请求,以免对服务器造成...
首先,安装fake-useragent pip install fake-useragent 然后,使用方法 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() headers = {'User-Agent':ua.random} 注意,有些网站可能会根据user-agent来封IP,也就是说他们会根据同一个IP下,如果是很多个不同user-agent在访问,那么,此时,他们就会判定为爬虫。