name=self.generator.name() domain=self.random_element(["example.com","test.com","demo.cn"]) returnf"{name.lower().replace('','')}@{domain}" fake=Faker('zh_CN') fake.add_provider(MyProvider) print(fake.custom_user()) 输出可能是这样: zhangwei@example.com 小技巧:BaseProvider提供了...
这是因为 faker 向faker.Generator.method_name()调用了faker.Generator.format(method_name)。 本地化(让他出现中文) 在用Faker()创建 faker 实例时,可以为实例指定本地化区域参数,默认为 'en_US`,因此生成的姓名、地址等都是美国的。 要生成中文伪造数据,只需: >>> fake = Faker("zh_CN") 方法介绍 如...
使用faker.Factory.create()来创建并初始化faker生成器(generator) 使用方法如下: from faker import Factory fake = Factory.create() # OR from faker import Faker fake = Faker() fake.name() # 'Lucy Cechtelar' fake.address() # "426 Jordy Lodge # Cartwrightshire, SC 88120-6700" fake.text() ...
fake.first_name() # 名字 # '强' fake.first_name_female() # 名字(女) # '桂荣' fake.first_name_male() # 名字(男) # '志强' fake.first_romanized_name() # 名字(罗马文) # 'Chao' fake.last_name() # 姓 # '宋' fake.last_name_female() # 姓(女) # '陆' fake.last_name_male...
使用faker.Faker()创建并初始化一个 faker generator,它可以为你想要的数据类型生成数据。 from faker import Faker fake = Faker() fake.name() # 'Lucy Cechtelar' fake.address() # '426 Jordy Lodge # Cartwrightshire, SC 88120-6700' fake.text() ...
fake = Factory().create('zh_CN') # 产生随机手机号 print(fake.phone_number()) # 产生随机姓名 print(fake.name()) # 产生随机地址 print(fake.address()) # 随机产生国家名 print(fake.country()) # 随机产生国家代码 print(fake.country_code()) ...
fake =Factory().create('zh_CN') # 产生随机手机号print(fake.phone_number()) # 产生随机姓名print(fake.name()) # 产生随机地址print(fake.address()) # 随机产生国家名print(fake.country()) # 随机产生国家代码print(fake.country_code()) ...
这是因为 faker 向 faker.Generator.method_name() 调用了faker.Generator.format(method_name)。 本地化 在用Faker() 创建 faker 实例时,可以为实例指定本地化区域参数,默认为 'en_US`,因此生成的姓名、地址等都是美国的。 要生成中文伪造数据,只需: >>> fake = Faker("zh_CN") 方法介绍 如上面例子,...
fake2db - Fake database generator. faker - A Python package that generates fake data. mimesis - is a Python library that help you generate fake data. radar - Generate random datetime / time. Text Processing Libraries for parsing and manipulating plain texts. General chardet - Python 2/3 ...
fake.time_delta(end_datetime=None) # datetime.timedelta(0) fake.time_object(end_datetime=None) # datetime.time(2, 45, 45) fake.time_series(start_date="-30d", end_date="now", precision=None, distrib=None, tzinfo=None) # <generator object Provider.time_series at 0x7f648857b480> fake...