pred4 = model4.predict(exog = test.ix[:,['RD_Spend','Marketing_Spend']]) plt.scatter(x = test.Profit ,y = pred4) plt.plot([ test.Profit.min(),test.Profit.max()], [test.Profit.min(),test.Profit.max()], color = 'red', linestyle = '--' ) plt.xlabel('实际值') plt.yl...
## 介绍 在统计学中,f检验(F-test)是一种用来比较两个样本方差是否相等的方法。它是基于F分布的概率密度函数进行计算的。在Python中,我们可以使用`scipy`库中的`f_oneway`函数来执行f检验。 本文将介绍f检验的原理、使用方法和示例代码,帮助读者理解和应用f检验。 ##F检验原理f检验是基于F分布的概率密度函数...
假设检验的python实现命令——Z检验、t检验、F检验 Z检验 statsmodels.stats.weightstats.ztest() import statsmodels.stats.weightstats as sw 参数详解: x1:待检验数据集; x2:待检验数据集;默认为None,双样本检验时不为None; value:在一个样本中,value是原假设下x1的均值。在两个样本中,value为原假设下x1均...
parameterFtest:F=618.6395,p=0.0000,df_denom=993,df_num=2 上述代码生成了两个序列X和Y,其中Y的值取决于X的前一期值和一个随机噪音。我们期待格兰杰因果检验能够检测到这种关系。对于每一个滞后阶数,我们都有一组检验结果,包括四种不同类型的检验统计量(F test, chi-square test, likelihood ratio test和par...
help(test) 能够看到test函数的相关说明 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Help onfunctiontestinmodule __main__:test(a,b)用来完成对2个数求和(END) (四)函数参数① 思考一个问题,如下: 现在需要定义一个函数,这个函数能够完成2个数的加法运算,并且把结果打印出来,该怎样设计?下面的代码可...
def test_division_by_zero(): with pytest.raises(ZeroDivisionError): divide_something(10, 0) 通过精心设计的异常处理与调试手段,开发者可以迅速找出问题所在 ,高效修复bug ,进一步提升代码质量与程序稳定性。 第6章 异常处理的高级议题 6.1 异常栈展开与异步编程中的异常处理 ...
f.write("hi\n")f.writelines(["this is aline\n", "this is another line\n"])# >>>cat test.txt # hi # this is a line # this is anotherline 在文件中写入行 若要将文本写入特殊的文件类型（例如JSON或csv），则应在文件对象顶部使用Python内置模块json或csv。import csv import json withopen...
新语言Mojo，来自LLVM之父和Swift之父Chris Lattner，性能可达到目前版本Python的68000倍。你没看错，几个月前团队还宣称是35000倍，换了台机器测评就成了68000倍。现在，Mojo终于开放编译器和完整本地开发环境的下载，首日就在开发社区引发轰动。它语法像Python一样简单，跑起来像C++一样快，更重要的是可以与任何...
f_pvalue : F统计量对应的p值,若p值小于显著性水平,则拒绝**残差方差为常数的原假设**,即存在异方差性 statsmodels.stats.diagnostic import het_white #怀特检验def white_test(res,X):result_bp_test = sm.stats.diagnostic.het_white(res,X)white_lm_statistic = result_bp_test[0]white_lm_pval = ...
ztest ,pval1 = stests.ztest(df['bp_before'],x2=df['bp_after'],value=0,alternative='two-sided')print(float(pval1))if pval<0.05: print("reject null hypothesis")else: print("accept null hypothesis") ANOVA(F-检验):t检验在处理两组时效果很好,但有时我们想要同时比较两组以上。例如,如...