extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。 PDFMiner的好处就是你可以很方便地按文本、HTML或XML格式来“...
pdf_reader = PdfFileReader(path +r'\公司年报.PDF') withpdfplumber.open(path +r'\公司年报.PDF')aspdf: foriinrange(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf.pages[i] print(page.extract_text()) if'战略'inpage.extract_text(): pdf_...
import re import pandas as pd import PyPDF2 # 打开PDF文件 with open(r'D:\系统...
importPyPDF2defextract_pages(input_pdf_path,output_pdf_path,pages):# 打开PDF文件withopen(input_pdf_path,'rb')asinfile:reader=PyPDF2.PdfReader(infile)# 创建一个PDF写入器writer=PyPDF2.PdfWriter()# 抽取并添加所需页forpageinpages:writer.add_page(reader.pages[page])# 保存到新的PDF文件withop...
pdf = pdfplumber.open(file_path) if not excel_name: excel_name = file_path.split('\\')[-1].split('.')[0] df_result = pd.DataFrame() for i in range(start-1,end): page = pdf.pages[i] table = page.extract_table() df_result = df_result.append(table) ...
# 读取pdf文件,保存为pdf实例 pdf=pdfplumber.open("E:\\nba.pdf")# 访问第二页 first_page=pdf.pages[1]# 自动读取表格信息,返回列表 table=first_page.extract_table()table 输出: 第二步:整理成dataframe格式,保存为excel 代码语言:javascript
我们抽提文字的目的是用来判断，将符合要求的页码作为读取器.getPage的参数，最后用.addPage交给写入器：with pdfplumber.open(path + r'\公司年报.PDF') as pdf:for i in range(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf.pages[i] print(page.extract_text()) if '战略' in page.extract_text()...
在这个例子中,我们创建了一个生成器函数按页生成(yield)了文本。extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本...
file_path=r'C:\xxxx\practice.PDF'withpdfplumber.open(file_path)aspdf:page=pdf.pages[11]print(page.extract_text()) 结果如下图所示 接着可以将内容通过导入python-docx并借助wordfile.add_paragraph()写入Word文件中,而这个模块我们已经讲解很多次,此处就不再赘述。