extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。 PDFMiner的好处就是你可以很方便地按文本、HTML或XML格式来“导出”
importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportjsondefdownload_page(url):response=requests.get(url)returnresponse.textdefparse_html(html):soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')returnsoupdefextract_json(soup):json_data=Nonescripts=soup.find_all('script')forscriptinscripts:if'application/json'inscript.get(...
解析JSON数据 JSON是一种常见的数据格式,展示如何解析JSON数据并访问其中的字段。 import json json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' # 解析JSON parsed_data = json.loads(json_data) print("Parsed Data:", parsed_data) # 访问JSON字段 print("Name:", parsed_data[...
作为替代方案,可以在此处使用json库。 # import librariesfrom bs4 import BeautifulSoupimport urllib.requestimport csv 下一步是定义您正在抓取的网址。如上一节所述,此网页在一个页面上显示所有结果,因此此处给出了地址栏中的完整url: # specify the urlurlpage = 'fasttrack.co.uk/league-' 然后我们建立与...
"""Parse weather data to extract relevant information.""" location = data['location']['name'] temp_c = data['current']['temp_c'] condition = data['current']['condition']['text'] return location, temp_c, condition formatter.py: ...
numPages): text = pdfreader.getPage(page_num).extractText() ## extracting text from the PDF cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ') ## Removes unnecessary spaces and break lines print(cleaned_text) ## Print the text from PDF #speaker.say(cleaned_text) ## Let The Speaker ...
fetch_url('https://github.blog/2019-03-29-leader-spotlight-erin-spiceland/')>>>trafilatura。extract(downloaded)# 将主要内容和评论输出为纯文本...>>>trafilatura.extract(downloaded,xml_output=True,include_comments=False)# 输出没有注释的主要内容为 XML ......
response.css(".bt1::text").extract_first() ==>"Search" 5、 Requests——做API调用 Requests是一个功能强大的HTTP库。有了它可以轻松地发送请求。无需手动向网址添加查询字符串。除此之外还有许多功能,比如authorization处理、JSON / XML解析、session处理等。
cys = []# Iterate through each item in the JSON dataforitemindata:# Extract the required fieldsdate_str = item.get('DATE','') close = item.get('CLOSE','') qy = item.get('QY','') cy = item.get('CY','')# Write the extracted data to the CSV filewriter.writerow([date_str...
一、Pdfplumber关于安装：pipinstallpdfplumber1. 提取pdf每一页的文本内容.extract_text()：提取纯文本...