pip install PyPDF2 我们还是使用之前使用的过的,test2.pdf来用做例子。 使用实例 我们提取PDF文件中的图片的代码如下: import PyPDF2 from PIL import Image def extract_images_from_pdf(pdf_path, output_folder): pdf_file = open(pdf_path, 'rb') pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file) image_...
After that, we use the extractImage() method that returns the image in bytes along with additional information such as the image extension. Finally, we convert the image bytes to a PIL image instance and save it to the local disk using the save() method, which accepts a file pointer as ...
pip install PyPDF2 我们还是使用之前使用的过的,test2.pdf来用做例子。 使用实例 我们提取PDF文件中的图片的代码如下: import PyPDF2 from PIL import Image def extract_images_from_pdf(pdf_path, output_folder): pdf_file = open(pdf_path, 'rb') pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file) image_...
Since we want to extract images from all pages, we need to iterate over all the pages available, and get all image objects on each page, the following code does that: # iterate over PDF pagesforpage_indexinrange(len(pdf_file)):# get the page itselfpage = pdf_file[page_index] image_...
pip install PyPDF2 1. 我们还是使用之前使用的过的,test2.pdf来用做例子。 使用实例 我们提取PDF文件中的图片的代码如下: import PyPDF2 from PIL import Image def extract_images_from_pdf(pdf_path, output_folder): pdf_file = open(pdf_path, 'rb') ...
pip install PyPDF2 我们还是使用之前使用的过的,test2.pdf来用做例子。 使用实例 我们提取PDF文件中的图片的代码如下: importPyPDF2fromPILimportImagedefextract_images_from_pdf(pdf_path, output_folder): pdf_file =open(pdf_path,'rb') pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file) ...
遍历每一页,提取其中的图像:for page_num in range(num_pages): page = pdf_reader.getPage(page_num) images = page.extract_images() for image in images: # 处理每个图像,例如保存到本地 pdf2image库:pdf2image是一个基于Poppler工具的Python库,它提供了一个简单的API来从PDF中提取图像。使用pdf2...
WritePdfDocument.FromFilemethod to load PDF file using file path from local disk. Apply theExtractAllImagesmethod to extract images from PDF files. Use a loop to iterate through all the extracted images found in the PDF. Save these extracted images from the PDF file with the required image ex...
在这个例子中,我们创建了一个生成器函数按页生成(yield)了文本。extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本...
以下是一个简单的Python脚本,用于从PDF文件中按顺序提取图像: 代码语言:txt 复制 import fitz # PyMuPDF from PIL import Image import io def extract_images_from_pdf(pdf_path): # 打开PDF文件 pdf_document = fitz.open(pdf_path) images = [] for page_num in range(len(pdf_document)): page = ...