specific_rows = df[df['某列'] == '特定值']# 或者通过行索引获取多行 rows_to_extract = [0...
If you need a more dynamic solution and have no more than 26 columns, you can use a dictionary mapping: from string import ascii_uppercase d = {v: k for k, v in enumerate(ascii_uppercase)} labels = read.iloc[:, d['A']].tolist() In general, though, it's a good i...
1. 首先，我们导入了需要使用的库，包括`docx`用于读取Word文档，以及`openpyxl`用于创建和操作Excel文件。2. `extract_all_tables_from_word`函数用于从Word文档中提取所有的表格，并将它们保存到Excel文件中。3. 首先，我们加载Word文档，通过传递`word_file`参数指定文档的路径，然后创建一个新的Excel工作簿。4....
# 或者通过行索引提取多行 rows_to_extract= [0, 5, 10] # 行索引列表 selected_rows = dat...
这可能会有帮助。它尽可能地再现你的数据(日期仍然是日期，空单元格不会变成0长度内容的文本单元格，...
在google搜索中,我看到的常见代码如下所示: import pandas as pd from pandas import ExcelWriter from pandas import ExcelFile df = pd.read_excel('File.xlsx', sheetname='Sheet1') print("Column headings:") print(df.columns) 我用CSV文件尝试了这一点,得到了以下错误消息 浏览1提问于2019-10-29得...
df1 = pd.DataFrame(table[1:],columns = table[0]) df1.to_excel('page2.xlsx') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 得到的结果如下: 通过与PDF上原表格对比,在内容上是完全一致的,唯一不同的是由于主营业务内容较多,导致显示的不全面,现在来说说这段代码。
1.1 xlrd+xlwt读写excel #安装命令:pip install xlrd pip install xlwt 我们在读取文件的时候,excel的列是字母我们不容易直观看出来是第几列,下面对excel进行设置。 操作如下 importxlrd# 打开excelxlsx = xlrd.open_workbook('7月新.xls') sheet = xlsx.sheet_by_index(0) ...
本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,以其中某一列数据的值为标准,对于这一列数据处于指定范围的所有行,再用其他几列数据的数值,加以数据筛选与剔除;同时,对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图,并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法。
df2.to_excel(i,sheet_name='营业',index=False, header=True) #放入营业数据 这段代码在简单型表格提取的基础上进行了修改,第十四行代码的作用就是提取另外一个表头的信息,并将他赋值给df2,而后对df2进行重命名操作(用到rename函数)。 打印df2可以看出columns列名和第一行信息重复了,因此我们需要重复刚刚的步骤...