在以下的代码示例中,我们将看到如何从.docx中提取表格内容并将其转换为DataFrame。 # 使用python-docx库读取Word文档表格fromdocximportDocumentimportpandasaspddefextract_tables_from_docx(file_path):doc=Document(file_path)tables=[]fortableindoc.t
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 3140 entries, 0 to 3139 Data columns (total 4 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- --- --- --- 0 city 3140 non-null object 1 companyFullName 3140 non-null object 2 positionName 3140 non-null object 3 salary 3140 non-...
6. Creating New Columns To create new columns in DataFrame derived from the data within: df['Length'] = df['Element'].apply(len) 7. Grouping and Aggregating Data To gather your data into groups and extract new data through aggregation: element_groups = df.groupby('Element').agg({'Length...
可以使用df.columns命令对数据字段进行预览 df.columns 使用df.dtypes命令查看数据类型，其中，日期是日期...
python将dataframe多条件筛选 dataframe选取多列 I have data in different columns but I don't know how to extract it to save it in another variable.我在不同的列中有数据,但是我不知道如何提取数据以将其保存在另一个变量中。 index a b c
page.extract_tables()# 将列表转为dftable_df=pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0])...
trips=pd.DataFrame(columns=['VehicleNum','StartTime','EndTime','StartLng','StartLat','EndLng','EndLat','Speed']) (4)识别每辆车的行程开始和结束点。 提取每辆车的每个行程信息,包括每个行程的起点和终点的经纬度以及开始和结束时间。由于 'OccupancyStatus' 用于表示车辆是否载客(1 表示载客,0 表...
import pdfplumber as primport pandas as pdpdf = pr.open('关于使用自有资金购买银行理财产品的进展公告.PDF')ps = pdf.pagespg = ps[4]tables = pg.extract_tables()table = tables[0]print(table)df = pd.DataFrame(table[1:],columns = table[0])for i in range(len(table)):for j in range(...
首先创造一个数据文件并载入dataframe,显示其内容: 创建csv文件 载入并显示 数据有点长,没有完全截图截下 pandas.DataFrame.drop_duplicates()函数 官方文档给出的这个函数的作用是Return DataFrame with duplicate rows removed, optionally only considering certain columns.也就是删除重复的行之后返回一个DataFrame,...
data.append([names[a], names[b], num1, num2])# 将数据转换为DataFramedf = pd.DataFrame(data, columns=['姓名1','姓名2','章中出现次数','段落中出现次数'])# 将DataFrame写入Excel文件df.to_excel('weight.xlsx', index=False) 五、可视化社交网络 ...