python raise语句重新抛出异常 说明 1、raise的参数是异常的,可以是异常的例子或者异常的类。 2、这一异常类必须是Exception的子类。可以在except语句中使用raise,重新抛出异常。 若传递的是异常类,则将调用无参构造函数进行隐式实例: 假如我们捕捉到了一些异常,但又不想处理,那么可以在except语句中使用raise,重新抛出...
(Python)异常处理try...except、raise 一、try...except 有时候我们写程序的时候,会出现一些错误或异常,导致程序终止。例如,做除法时,除数为0,会引起一个ZeroDivisionError 例子: 1 2 3 4 a=10 b=0 c=a/b print "done" 运行结果: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/lirong/Py...
try:#1/0 # 执行except ZeroDivisionError 部分#raise Exception("手动触发异常") # 执行 except Exception部分pass#占位 不会执行任何程序 执行else部分#异常时输出exceptZeroDivisionError as ze:print("异常时输出:", ze)#其他异常时输出exceptException as ex:print("其他异常时输出:", ex)#没有异常时输出else:...
try:#把可能发生异常的代码放try执行，捕获异常 score=int(input('请输入分数：'))if 0<=score<=100: #判断分数是否在0-100内 print('分数为：',score) #输出分数 else:raise Exception('分数不正确') #手动抛出一个指定异常 except Exception as e: # 异常处理，将异常赋给别名e print(e)打印结果：
也可以通过引发 TryAgain 异常随时显式重试: @retry def do_something(): result = something_else() if result == 23: raise TryAgain 5、错误处理 通过参数reraise=True,可以抛出函数最后一次抛出的异常。如果没有设定,会抛出RetryError: @retry(reraise=False, stop=stop_after_attempt(4)) def raise_my...
try:raisecls()exceptD:print("D")exceptC:print("C")exceptB:print("B") 一个except也可以带多个异常: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...except(RuntimeError,TypeError,NameError):...pass except 子句还可以省略异常名,用来匹配所有的异常: ...
a.面对函数层层调用,try...except能捕捉得到。 b.类的子类错误也能捕捉得到,如捕捉ValueError错误,顺便也会把UnicodeError也捕捉了 +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError
try: <语句> finally: <语句> #退出try时总会执行 raise实例实例 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- try: fh = open("testfile", "w") fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!") finally: print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"...
def some_func(arg): try: do_something(arg) except Exception as error: logging.error(error) raise In some_func(), you use a try… except block to catch an exception that do_something() or any other code called from that function would raise. The error object represents the target exce...
A failing process is typically not something you want your program to pass over silently, so you can pass a check=True argument to run() to raise an exception: Python >>> completed_process = subprocess.run( ... ["python", "timer.py"], ... check=True ... ) ... usage: timer...